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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
: \( n6 D/ ?5 t2 w  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
) |  |7 i  d2 p' q# ~  列出数据库:show databases;6 E1 k1 C4 Y) j6 t7 B6 I3 M
  选择数据库:use databaseName;% m8 a( \$ `% z$ q' x
  列出表格:show tables;
2 ^" R! o+ z0 f0 t/ g, ?1 Z1 X  显示表格列的属性:show columns from tableName;
. Z- |1 u6 f0 x2 F9 I4 F' x  建立数据库:source fileName.txt;# N3 \1 |( C+ h( t" L+ l
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;2 B. V# K" K7 n" j% A8 B+ A$ b
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
- O# l7 q* D) }) `( P  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;- u0 }) s& m& k  N9 A9 d
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;" z3 ]8 N* P+ N9 E  w
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";3 v. X) Q+ P( `
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;) \2 n9 F. @  i" @* ?* D
  查询时间:select now();
& C+ l5 L5 D. e0 P) u  查询当前用户:select user();, R; U! n& l3 i: R% g3 `
  查询数据库版本:select version();
) P2 H7 b7 {! U  V) L  查询当前使用的数据库:select database();1 h. C" ^) e5 k5 T$ z- N
  
- x- F# I; V! ^) O3 d  1、删除student_course数据库中的students数据表:" Q% y* a' F! y7 P
  rm -f student_course/students.*! k5 b) m8 e6 ~+ X6 F* P. g/ l
  6 _% {% }/ {  Z: G
  2、备份数据库:(将数据库test备份)* r0 h5 b7 t" b4 \8 \/ ?
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt0 J* V7 i; {3 k% M) i/ K
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)6 w- J$ z4 Z* _& ?( b  t8 [
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt  N7 H+ C, Q+ _6 Q! q
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)+ @' K0 C8 O8 l9 {6 a. P
  mysql -u root -p test<c:\test.txt8 E" f- d4 O; I5 q& D7 r
  
7 ~! z/ A( I5 j4 l, u& E  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)5 z0 p, u3 N7 y. ?! l. L& `
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
- C; Z3 u' y) X% t+ M" F1 [% j" ~  
8 y: V) \7 H& w  o1 h7 @( x- k  4、创建表是先判断表是否存在3 {8 F1 a( U. _6 ^) e2 ^0 ]- D* `
  create table if not exists students(……);
! Y  V: h0 C0 P$ h/ K  Z/ o  @  0 y( ?6 m" }6 h% M% x) Q
  5、从已经有的表中复制表的结构, _( V$ `! _' K* N7 B# `
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;! c8 ~9 h2 l9 A+ V9 [# ]2 c/ s$ U
  
5 E' C3 B* N) b3 O) s) _# i  6、复制表
2 X! _' Q/ K2 J" G. V  create table table2 select * from table1;
! M7 I+ c& b5 i1 M& w) M  
* q8 o& |& A1 o) K- ?9 _5 m- @  7、对表重新命名
6 o. Z  y' R* b' o" ~  alter table table1 rename as table2;9 M% N( l% I2 K: z, n3 ?+ w4 n
  2 I+ I4 ]5 o5 g! O
  8、修改列的类型" ?5 N* U0 l0 X& @8 z' U8 R
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned6 y$ \7 @  j0 l$ p! k8 u
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned9 x& X, \( p! p/ g
  
! u. @1 H* d8 ~; E7 k  9、创建索引
1 B: x1 Z* y+ R+ p. B* d! f  alter table table1 add index ind_id (id);
( j; v( C0 d" p" e  create index ind_id on table1 (id);
0 X! V  t  `2 o3 W  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引- h" p% ]- \7 y8 z
  
1 q% a7 c4 f" V+ G3 z  10、删除索引# b0 ?  q: z9 L4 c1 Z
  drop index idx_id on table1;
* v- S2 {: ]; ]6 r% E  alter table table1 drop index ind_id;1 b  }' m( @6 G6 q! W  w3 d
  3 _5 o/ @0 R* Z
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)  L; s- m( \/ r; J/ X9 ^; _& Q- Y6 q
  select concat(id,':',name,'=') from students;
+ [4 l1 i% p9 `. c8 t  
: f% S" U3 L$ a, Q" a  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
3 V% `2 `7 F5 d* g7 b, K  select * from students order by id limit 9,10;
$ w- e  `4 w) x* F3 Y8 ^  
6 J; E8 R9 W- D: T% z6 Z  13、MySQL不支持的功能" I: O+ I/ g1 K6 S& O/ W
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
* r2 E2 J7 i/ i4 T( m* N; `& ~2 c  
8 ~4 ]! h4 ~8 J7 L5 `# A3 @  
* f9 M/ G. H) I) s2 v$ S5 {$ Z  14、MySQL会使用索引的操作符号" Z( X2 {# |9 q8 b8 k
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like  r5 v8 Z, }% o( Q3 g8 q; B6 s
  / o. {5 F" G; N9 o8 D) f9 U, z2 u
  15、使用索引的缺点
: W4 y2 @+ X. I( O  1)减慢增删改数据的速度;0 k3 g& f. O9 B5 A: Q5 @" G0 y
  2)占用磁盘空间;! t+ @" O+ B: P4 q9 S% ]
  3)增加查询优化器的负担;( R, N- B9 i! x, A5 w
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
  d& @9 p; L( O  P5 m4 \  ' t$ a. e/ r3 t- J
  16、分析索引效率
2 h3 v( e( V" e* ]7 O+ A# {  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
* [, c/ j5 I3 L' R, h% X  分析结果的含义:
1 q6 J* H2 C  g% d6 }0 Z, n  1)table:表名;* _6 `4 M. ^& ]- e
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;$ @3 F+ T! H* U& U" q3 Y5 {
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;; w* d; Z- R7 J4 p+ \" O- Q9 x
  4)key:实际使用的索引;7 o) J" W9 X& ^* i8 C5 r& ?
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
; U. a& W. U) A( y8 O0 y3 {  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
( Z+ Y9 Q, B/ B, \+ t3 c! ?! l  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
. I: E1 T8 @; {" ]5 `0 s/ ]! m  8)extra:MySQL的建议;
9 r9 e( s9 A9 D  
% a8 j0 }/ @5 r8 h  17、使用较短的定长列3 N% U6 T9 a' v  o
  1)尽可能使用较短的数据类型;
" f4 ^. j! }& D, P  2)尽可能使用定长数据类型;
1 H! M  K. \! F4 A6 y0 E  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;5 l$ L5 O/ N" O+ X% N: a5 L! ^
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;2 A/ `: I& W: U8 m# b; }: O
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;% R; r* i# H/ L2 t  H' M4 J
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;! g; r- s* h7 M2 x
  2 n" ]6 ]9 p  b
  18、使用not null和enum
9 y8 a( m7 _0 R3 j: R3 }  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;: {( r4 q9 ]8 C/ [2 A$ H
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
* {, R) t) W* @; R% |  
) t$ g7 V$ P( P  19、使用optimize table
3 _& Y" W+ ?# s5 a+ H, [8 ^  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;+ \3 d2 e; J2 H- U1 C
  
) O% A: s, K4 U/ g  20、使用procedure analyse(). i/ r3 d+ M; |5 O# J- {2 D
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:, X2 _9 w0 p7 ?
  select * from students procedure analyse();( m, \  G8 f4 b: C4 L8 B) _8 j- t1 T
  select * from students procedure analyse(16,256);1 |' T) u4 r/ F0 j, w/ _9 K
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;. A9 ?! t% v& z6 O) G! k1 o. d0 k4 s
  ' M: ?- ]- \" H, @. o
  21、使用查询缓存1 Y$ ^9 b3 L7 C. W# E/ s- N. O# |
  1)查询缓存的工作方式:+ j0 C' j4 P) {' X% n2 v" V/ H
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。% Z" O) z: b+ I/ j2 ?
  2)配置缓存参数:& I  G; L" G  v7 h+ u3 m9 [& r
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。3 `. ^) |! o& n8 |
  ) B/ K; ?& v% |9 W
  22、调整硬件
" O0 ~! G# F/ x0 }9 o  1)在机器上装更多的内存;
& K, V% G' n3 q  I  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;+ u$ U* k9 i  h8 M7 P
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;. K9 n( }: D1 Q$ @7 E% b
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;+ y) Q' |: d; ]6 P+ M" A
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。. z7 D  Y; {! J7 m$ K
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