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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;- Z* j' g/ M, X( D% G! `
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;& _. L* X3 W9 T! G3 V% V
  列出数据库:show databases;
/ V, N$ T# W% p% Y  选择数据库:use databaseName;
* B8 v; I/ o6 S* e  |  列出表格:show tables;! b( V# s* {3 b/ ^8 S: X
  显示表格列的属性:show columns from tableName;
: Z, k% q% k, z/ U8 I- k& H  建立数据库:source fileName.txt;
% I3 }  }; p# l" r5 B7 y3 G  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;0 m) i+ F, m( U+ i$ Q; o
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;* a: o" G) @3 q9 X4 A9 o
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;! j8 B8 }; L4 P$ F& `
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;! Y- K* V# \. U% y" @
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
8 M* F5 B5 @: G( D  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
4 a6 i3 n+ u2 M# {  查询时间:select now();; `5 m" V5 C/ j, t
  查询当前用户:select user();7 `0 V6 Z) j" [4 R) g+ H" u9 x1 h
  查询数据库版本:select version();+ @7 s0 V4 F8 H+ E4 U
  查询当前使用的数据库:select database();
8 T! w4 W, P  H1 B% Q  
% H4 C  E) @- V3 Q3 {5 d# B  1、删除student_course数据库中的students数据表:5 |$ L! Q& p$ J9 ]0 C7 l
  rm -f student_course/students.*
+ S1 N6 }" T/ ?; s4 q  1 Q/ @9 n7 }4 h+ e' s6 U
  2、备份数据库:(将数据库test备份)
% b% j6 W5 J- B. u6 Q* K& y  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
" B: d& e, w4 Y+ k% p  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)5 w- B5 M* g& S& t7 Y9 v8 I) E" i
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt) K$ t! R1 m5 G/ d# I
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
1 d, l8 a: l3 A8 j  mysql -u root -p test<c:\test.txt6 i4 R4 f, T5 t- B4 a
  
2 C( D' X, m4 r9 ~3 C7 Y  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
% ^! \) r6 C# \9 B4 m  create temporary table zengchao(name varchar(10));
. `' W3 M( \8 N1 `  G1 H: z7 l" ]  
; R+ X# c# H' a& l; u7 H  4、创建表是先判断表是否存在
1 D3 l1 q  L' q  create table if not exists students(……);3 t1 D4 i, S2 O% c- _
  ! x" B# i7 ?+ K: W3 Y
  5、从已经有的表中复制表的结构
/ y, t; k1 ]4 s  create table table2 select * from table1 where 1<>1;1 ^1 I+ {2 D  t* J0 }7 {
  / X1 H  V+ B- X" E1 O
  6、复制表
& F, q" R  ?% q. J8 W1 \$ I& W  create table table2 select * from table1;
' w5 N- S2 m1 H8 x  6 G- Z9 V, G+ ]
  7、对表重新命名$ m9 ?' x7 l" h0 y9 h! b& F0 W* [. b6 _
  alter table table1 rename as table2;
9 q- @0 ~, I3 d  
* t4 ~+ i* L1 d( s  8、修改列的类型9 e$ B1 G1 c& C/ F8 p, e, e
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
% F1 L. s; o/ {; I. m  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
4 f) S/ z  e# ?' A+ p  ) ?" Y5 S( J- ?+ K' \* ?$ W
  9、创建索引+ x# u; `# j$ r8 @8 ]
  alter table table1 add index ind_id (id);8 \" ]8 m, D+ B% [( s
  create index ind_id on table1 (id);
- }3 R& m) c* M! O  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引3 `% y$ H: k  a. b* t
  0 H# y: _9 M" |( }
  10、删除索引/ a$ v. ~  H( D. B! P: J) [3 N
  drop index idx_id on table1;
) I2 [5 |+ G5 t  ^  alter table table1 drop index ind_id;7 {- }  S. }0 n! b9 w( W0 k- R. m
  ! j% J, H3 n$ h# I7 Z
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接), E# Y6 M9 F7 p
  select concat(id,':',name,'=') from students;% ~' B& t3 v0 |5 j. a' I' u
  / E$ T7 p, H2 D; _- e% K& A
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>  j1 F) U$ T9 N# G; R
  select * from students order by id limit 9,10;( J( a% z/ P9 a9 K
  
  G# N7 p; _- P1 i0 m$ U% A1 y4 {  13、MySQL不支持的功能+ z: S, ~% Q* u: _9 K% c
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器4 [3 Z% M4 _; p+ a, h, r
  ! P' \; D. m# V- h
  ( t4 e3 t9 g! n1 _; m
  14、MySQL会使用索引的操作符号$ b5 ?, t1 v! M2 k1 p
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
4 W3 P0 C8 U6 x' j2 R  2 s6 ^; R( X5 T8 q
  15、使用索引的缺点& E( n) D8 ?) p
  1)减慢增删改数据的速度;/ Y' f( ]  s5 b1 T% N4 _6 x2 ?
  2)占用磁盘空间;
6 {4 O, d6 Z! ^( A5 C+ G9 \: J  3)增加查询优化器的负担;
+ y  j: K- L( B; T7 f0 U- ?' \! S  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
1 ]3 _6 T/ f% C! I- Y4 V9 z% g% [" q  
$ \; C; d  f6 b1 o# u9 t/ [% r+ w% Z  16、分析索引效率
. Z; h" N+ Y$ i' e  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
' I' \) J$ [2 v  分析结果的含义:
) x0 k- U. h& q  1)table:表名;
7 \) V2 `, E( Q9 p7 G2 ?6 W  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;( I9 I3 @$ g+ H# v
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;( T+ S& q: I/ ^0 F% @
  4)key:实际使用的索引;# }' N5 X# r' @
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
# |: n" X! |4 ]' ^. y, A  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
& n% j$ r5 b! O# i- F3 B! d  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
1 }# p4 {- z  o; q4 d  8)extra:MySQL的建议;
% U( }4 d/ D& v/ P( R  
0 A; S1 Y) I; K4 Y5 B  17、使用较短的定长列2 X$ M* g4 f) r! E, h
  1)尽可能使用较短的数据类型;+ O# A% l, }: i# f' ^
  2)尽可能使用定长数据类型;
* u6 o! w. Q" m/ M5 c7 }  p# D  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
4 g  w7 |. T: j% b/ _% \  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;8 a9 B6 N! ]0 c
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;0 G1 j) I; ?( t6 R3 N, W6 Q* U
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;9 L' p& C8 d" q' m& j& W3 y# u' d
  
' J8 ]  c, z9 N! e) ?( ?  18、使用not null和enum( s( e' Z; g+ x6 Z7 v0 m' z
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;- M+ a* f' F' ~! b; i9 r
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
8 f" W6 _) F4 L9 u; j" e  
6 G: W3 B* }' v( |7 ^  19、使用optimize table
7 b4 s7 D9 v/ U9 Q2 \) A5 B! q# N" d  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
: j; J( w' K2 o  p2 ]8 b7 J  9 P  o% p5 m1 S
  20、使用procedure analyse()& h  m  n% J# e, S( h; H
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
, a# n4 Q. ?$ o9 O, C  select * from students procedure analyse();. f. @3 G$ x* G$ @5 g4 ?* Y
  select * from students procedure analyse(16,256);; B2 J4 T5 i1 ?' d3 {! T
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
! w4 @' E, _* V& f3 N: ^  . m- N7 r$ z- V9 d, }
  21、使用查询缓存( H2 p6 M3 ^: i
  1)查询缓存的工作方式:
; M; u$ g7 i8 v# v5 h: e4 h  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。; }6 d! w4 m: m" M0 L0 G1 s, O
  2)配置缓存参数:
: o" V' K/ D1 s+ x! y1 j- t; r  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
' Q& M( t2 J  |/ B  1 L  Y0 ?; q, K
  22、调整硬件
# o' \  |2 X+ ]7 d' q  1)在机器上装更多的内存;7 P% _# h7 W0 o* b
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;# \! V: w1 C9 D# R4 K) L
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
9 a" D7 h! T) b! }. t  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
) ~' ~7 i. H8 Q+ v; A2 _  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。" Q1 F' M% }8 U* c- T
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