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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;# @6 Z1 Q3 F( a) Z& ^4 L/ ?) b" p
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;9 q# X2 Q9 e* x% A$ d; b
  列出数据库:show databases;7 w* g( v0 z/ \% \0 Y
  选择数据库:use databaseName;! Z  {7 X# X5 z8 Y5 ^
  列出表格:show tables;
7 p1 `3 Q+ _: y  显示表格列的属性:show columns from tableName;
- }9 |5 H# P" U0 l2 e  建立数据库:source fileName.txt;& h, l8 E; m- K% D9 {3 E4 H
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;% V1 ^$ @9 D2 z; ~. e1 p
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
* T( j6 }% t: J( o4 w0 V8 O  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;1 z* o) c9 ~! C7 U3 I. m! b  v) V
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;$ b0 f- u# R+ \0 G
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
2 v9 [3 D5 H! Z! ~. q  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
/ a9 C; o2 B- O$ k, u6 M$ f4 \- L* d( E  查询时间:select now();: N  y' D2 y; O
  查询当前用户:select user();6 R( H5 ]8 d+ e/ f( D
  查询数据库版本:select version();- v* w' K; Y8 }! a( \
  查询当前使用的数据库:select database();8 k) y% K5 Q/ @% l( ]/ Z
  
/ S5 F2 ^$ R8 X1 u* q' C1 p) i  1、删除student_course数据库中的students数据表:3 [: ?  W: k! X9 c
  rm -f student_course/students.*
* J* s" c" _; ^9 Z/ G7 }  
5 O* R2 x& i7 U% g8 R4 R1 }# j; _  2、备份数据库:(将数据库test备份)
1 G" s5 Q* y) ^! Y6 X' I& L  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt: A. t6 z  Q4 t) N
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
+ B$ e$ X0 P( \- E' X! H  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
  F; s7 x( h* p; X+ j, f  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
; p/ c5 A2 m. e; p( i  mysql -u root -p test<c:\test.txt
# g% ~& ^1 @- }- l  
2 A/ l7 X9 _2 g8 y: @: S8 _  s: ~  L  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
. I1 A7 c" ~  x  create temporary table zengchao(name varchar(10));8 r. e8 q. c. o' x
  ( H7 o# }# _! W9 J; v3 a8 Q
  4、创建表是先判断表是否存在
* _$ w9 a/ ^* i3 }+ j$ y  create table if not exists students(……);
( Q1 F* A0 X2 B5 H4 Q5 G5 M  
/ l9 U. o( t  E, h8 o  5、从已经有的表中复制表的结构
( L  ]1 K& k! r& X# F/ ^& B5 k  x) j# K  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
, N5 ?/ F- p" l2 m& L  
( s- R6 B3 |, b# o) V9 z  6、复制表
: x7 ]9 }% o, j- w* I  create table table2 select * from table1;
" n- a" A6 x! Y2 Y0 Q, t  & I, k! I' u& o) B9 Y2 V+ g" ]
  7、对表重新命名( G) N2 m* E6 M6 j9 `7 L( |4 X
  alter table table1 rename as table2;
3 g" \" ]+ W, X3 p* k0 \  
2 M: d3 ~2 @  b( L/ u( q" d  8、修改列的类型1 z, r2 j$ w$ Q  w- T8 C# E7 |* v
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned5 q1 ~+ D0 ~% w2 K) _& q6 ?# j* l
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
) {6 P, P) v6 b0 N( `1 A  8 m' u( L4 _1 d+ a
  9、创建索引
% |  `& y8 J  t/ ~% l  alter table table1 add index ind_id (id);
2 i4 A8 i0 K" q# C  create index ind_id on table1 (id);0 }9 O" C5 _" ^
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引. C# u, N1 v) L+ g1 W( W4 I) s, I- m
  
6 R- O$ }) e- R( I  10、删除索引
5 {! b; o  F. c! Q4 d" ~  drop index idx_id on table1;5 F: Y. Q0 v/ a+ e$ E* o
  alter table table1 drop index ind_id;% ~) o. C3 k4 q9 U$ W
  . y% U4 _; n: l6 t* Z
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
& a) T9 V. u, H' w  select concat(id,':',name,'=') from students;- v" O9 l: ^* z, @5 G
  
4 h2 q" r. r" |" ?  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
7 w4 n" E2 R6 @* R8 ?5 f. \" T  select * from students order by id limit 9,10;# d) Q2 Q9 r5 w" u* h
  
# x$ t( }$ A/ C  13、MySQL不支持的功能( g1 ]/ [1 w7 ^  o
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器% N6 Q. ^0 ]# I
  
& i+ k3 C% _2 A4 R' d9 p  
$ Q8 A. r  i% }+ h! p" q: D  14、MySQL会使用索引的操作符号
' k9 |* S0 C) y( M) T7 Q  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
- P0 s3 p' e+ L) d) m% _1 J  
7 S: ^1 A, S! ]$ y$ r& I+ |, R  15、使用索引的缺点
9 B5 y5 z7 b' Z7 @! Z; L( J  1)减慢增删改数据的速度;# w3 z( ?6 R' r6 l" r& c
  2)占用磁盘空间;
- G9 e2 L' L& |; B7 D1 Q  3)增加查询优化器的负担;; i( q+ D+ t0 K+ H0 {
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;0 ~- Z9 s2 v; N
  ' f+ I+ Z8 }4 b
  16、分析索引效率+ _  w5 j$ l- u
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
& t1 W5 B6 X% k( v  分析结果的含义:
; R+ Q" V2 F* F" v  1)table:表名;
# H/ L/ ]% D5 x& m7 K8 F: H. B, `  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
1 ]5 X2 B( y2 O/ V: s8 d  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
  H7 j  R6 e2 x+ P6 n9 m. E" v  4)key:实际使用的索引;. i7 k. f7 O! i! |# h
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
7 `) }! E7 W' K- B  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
& }3 C, y  c# E! c" `$ S  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;3 k$ `2 _; x3 x2 {3 Z5 b
  8)extra:MySQL的建议;: k# K: g; w+ \& ^2 H3 J
  + L8 M- r  Z4 Q# Q6 ?0 V
  17、使用较短的定长列
. u% x9 z# V2 r  1)尽可能使用较短的数据类型;
$ u9 w& T2 k6 W0 N9 L. h8 S8 Y" C  2)尽可能使用定长数据类型;
$ |1 [/ H+ z& l/ W( V- z) [  D  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
4 ?- r3 T* M7 F+ [) |  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
* m' @0 X' _6 r( q' f; O  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
/ p: f. \: z6 p0 t7 N' X: Q  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
7 C! T1 X; [! Y0 r% i5 l. i7 z  4 Q5 j* r. Z/ E" e: @
  18、使用not null和enum9 E/ i5 s4 @! j; r  B: l
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
& c  k- m1 ?, ~* J' H  I  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
, E4 o+ m0 l7 R% @' o  
* }6 `. |( |- Z0 i( C( H  19、使用optimize table
) @  s6 A& f7 Y0 J  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
  M- T6 n  a6 ]7 a: i  % U$ I  V0 k: m) O$ h
  20、使用procedure analyse()8 X/ @; ?. P7 V* D1 d( y! C9 {/ E. ~
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:1 C$ i( g% Y+ D+ }
  select * from students procedure analyse();' n/ n# y: S3 q/ |0 f6 B
  select * from students procedure analyse(16,256);  x0 B& I1 J# [$ [. f* t9 n  f
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
8 x- C2 M6 Z! U% f  ; N! a' G5 X* ^! d" o' n: g
  21、使用查询缓存+ Q( j) P1 t0 u0 E. D' ]+ Q5 M0 [
  1)查询缓存的工作方式:" J( F2 }, E3 \: r: d
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
3 I- s% v3 f. L7 Z* L$ y, e  2)配置缓存参数:
2 V6 |0 L& }* g" c8 m% v# D5 T1 l2 E  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。2 s% D8 ]3 z% F& ~- F3 `
  
) [( t- t- S, U4 X6 c# c1 ]; P; j  22、调整硬件+ J. y; M3 z6 r+ `' w! r' s
  1)在机器上装更多的内存;
# w9 Q' b' u: W% J% d& f; m  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;+ A$ J0 Q. A. m! C3 Z/ J
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
* U1 v4 V6 h5 \% G8 T  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;- t! ^& q+ a% Z+ E6 `, Q: M
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。. j- w9 o$ a( {5 h
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