启动:net start mySql;
! v. ?7 r' \- ^+ W 进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
" p, `2 P/ K5 p0 E 列出数据库:show databases;: K$ `9 Q ^1 |1 r
选择数据库:use databaseName;
& ]. a O, m! [: [2 w 列出表格:show tables;
+ T. ]# }& a. \- j 显示表格列的属性:show columns from tableName;- n. a4 [8 j* M* O0 U
建立数据库:source fileName.txt;3 ?4 b7 p0 f- p8 j3 y
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
3 ?4 g. A$ \; N+ `) w1 q( x* { 增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
' B, L6 l! m+ H* I. y; s7 S$ v2 T 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;. g- n8 B) x( M+ { N- Q6 P0 p' O$ t
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;! G! F9 X- k# s0 ?
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
: C6 l4 ^- C4 d4 |2 l1 R: f 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;5 r* T5 \" `. f1 M
查询时间:select now();
N$ P( m# [ Z( ? 查询当前用户:select user();
: J8 F; _& G+ a# i2 L4 c3 R 查询数据库版本:select version();
/ ^! o) F! k- p! c( g 查询当前使用的数据库:select database();
: H0 V* J4 I" w' k8 Z 4 N: T) I' f& ~) M/ D# H2 _8 j3 n
1、删除student_course数据库中的students数据表:
" q# r. e0 l; z3 S- Y K rm -f student_course/students.*8 m- m$ `9 B, X9 W5 E# Q$ G2 z \
7 u* Q5 ~2 g' s, i 2、备份数据库:(将数据库test备份)5 j9 p& b0 V3 Y4 K& A. B* K8 P
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt: G0 o! x% M& o
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)+ N& i/ a- U% ~
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt) C$ a- x7 F7 O) ^2 ~* u
将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)3 v. \1 Q1 G& O" }7 }4 v: r
mysql -u root -p test<c:\test.txt& F" V2 [$ u, X2 n2 ?3 [) D& c
- F2 }1 J3 P9 }8 E# I, E- l% ~ 3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
( d/ B7 U* B7 \3 {! g5 w9 T create temporary table zengchao(name varchar(10));- ]9 M' H: X4 w* O) {) p% ?
) I9 \7 W( @" f" m+ [& m
4、创建表是先判断表是否存在8 B5 U, g( X- o, e! N. Z Q& \
create table if not exists students(……);2 @4 C" [7 Y( A; f7 M- m0 I
5 J. A/ _: B, H T- M D( d 5、从已经有的表中复制表的结构: j3 ]8 h& A% G( N
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
8 b+ a% U7 S& A' S/ a; K 8 d: P7 D2 k6 l1 |# O& N
6、复制表
( H' G; g0 t1 |" R create table table2 select * from table1;" \. j* M/ a. M F
! a$ Z3 I: F; F' ^2 B- ~ y2 [1 `2 z
7、对表重新命名. U5 D4 U, y) o9 h/ ^
alter table table1 rename as table2;( Y* F& \2 z& ?! s
9 {) R0 g7 d+ E; h) v6 F" z
8、修改列的类型
9 p' ?2 l; }# n: @6 M: D7 Q) O alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
; p& i c; R* A9 V1 x4 N& } alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned& T! m$ r) M. }" [2 u/ `
3 S C' q8 z2 p6 z1 b1 R/ \: @
9、创建索引7 `$ i+ f0 A/ d" p" m) H- h: E, d
alter table table1 add index ind_id (id);
1 w5 [; X: B" d+ I. ]! ? create index ind_id on table1 (id);, y: d+ n9 S- }5 v
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引0 M' N _/ O6 j* B2 o
1 }. l# g! l8 K% G0 t6 U 10、删除索引
1 u6 N% H7 W7 m2 I) t) l drop index idx_id on table1;
% ^5 Z& S7 F! \9 y+ A alter table table1 drop index ind_id;! y; X( Y. c# t+ w
+ C5 Y/ D9 f5 l- j3 Z6 t3 p1 q 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)1 W7 @# a# W6 k8 I( j1 c! V! Y% }
select concat(id,':',name,'=') from students;/ E& d3 N5 Y2 Z8 l1 `: s7 z
7 \' O2 Y; I, K% Y! ~1 S% r7 B
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>4 u: R) c8 H) ?9 F, `/ h7 Q ?: {# h
select * from students order by id limit 9,10;- A# H! L1 o7 b7 ]
7 d$ i I5 T! } w! q6 Y7 b" q 13、MySQL不支持的功能+ n0 d$ F2 D" @! x6 v
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
2 V4 M) {" m9 K. O) M
, A5 d* a/ l0 f" D9 M
O5 j- V( P W. m 14、MySQL会使用索引的操作符号
& {( @9 j- [) ?. H6 l <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
$ X* b% ~4 y$ G! E: e- l4 D8 V- @, `3 ~
* K; S' c1 Q3 i- V 15、使用索引的缺点
8 [; j e" r* T) ~8 p# o 1)减慢增删改数据的速度;% w7 w' u7 P& f6 w
2)占用磁盘空间;
. ^( |; q- w% ]8 V$ r5 [6 P 3)增加查询优化器的负担;7 m! Z2 X3 \5 o6 ?
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
$ j. e) [: c; x' o8 j( }
5 I: p) E' e- E" b* Q5 O& J* y 16、分析索引效率3 a/ W, Z, M0 d& [! A. C; g c' l# q
方法:在一般的SQL语句前加上explain;
0 e. p' I* V" W0 a9 a 分析结果的含义:
+ P( b5 d9 l) i. h6 h$ Z+ p0 O 1)table:表名;
+ h/ E4 _: T: ?; @$ a# Q5 I2 T0 G 2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;# r/ X$ Z. f% t' j1 M5 `% B
3)possible_keys:查询可以利用的索引名;/ |3 s' w. z w$ \( m
4)key:实际使用的索引;
~5 ]% x/ L N 5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);, l' `# x! D3 {, ?) J
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);; D" i4 n/ `5 }* S3 m' ?% w
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
. ^% U( W4 B+ n6 u; O 8)extra:MySQL的建议;; m' a# _$ S; @" \6 p! |9 }$ U/ W
; v. s2 v) f6 b4 m0 V5 j 17、使用较短的定长列
5 D% Z# ~1 w5 b 1)尽可能使用较短的数据类型;
: r$ X, \5 }; _ }, F+ a! f0 E 2)尽可能使用定长数据类型;
/ J. t9 I" g' E4 p6 T* h: `4 ?+ |7 n( } a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
! P: a1 ?& D9 E9 o b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
8 R) t; O0 _+ S @8 ?1 K. X2 h! [1 S c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;) l" E9 g3 S% G: R1 N
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
. P: i6 W9 m! ~, ^! E v : l) o* k% G9 o) T4 C( p5 P+ ?
18、使用not null和enum' Y+ I9 U( L/ U$ R
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
6 o) N( {4 {. ?3 m! B% k" x# U& e 如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
+ ^1 W- ~8 x9 K
' ]* t s% A4 K, ^ 19、使用optimize table
, ^2 w0 R! p) k- e 对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;* v: k- m* H, J
6 P8 W8 R/ q2 }+ q* e) X9 Y4 ] 20、使用procedure analyse()' u9 x/ p8 b: w% N1 q# o: U
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:2 B2 ]. }4 K2 r- ?/ F' H* Q8 l; W o
select * from students procedure analyse();
2 Z9 L* M0 y5 K. p, J) U" d select * from students procedure analyse(16,256);
" X+ I% N7 a Y' h% j 第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
: Z3 l/ X( I) ]: w2 T& B ) n+ s- x& p/ T' X) [. c6 p1 R
21、使用查询缓存" c H$ h4 x8 [* q: c
1)查询缓存的工作方式:
* R/ f5 s) n" I5 f' o( p& V 第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
* E) A0 E) q6 D 2)配置缓存参数:% T3 F0 e. Z3 N8 X
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
# l( h+ I ? I( N r H. n; W" U5 ^
22、调整硬件
H6 ]; D: W# O; P* i- v2 c 1)在机器上装更多的内存;
+ W; n, a; i. ]# M, B8 P 2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;$ Z. `" I9 u$ n! g3 n/ z- i
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
0 o8 b1 t9 _' G3 | 3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;: v' I4 W. {! l. }9 k: I, o. ~
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
+ N( Q5 {5 m) D* Z1 K1 F |