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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;! }" L) Q; z4 y$ ?& r$ c
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
% A6 U8 h% |. d" a, r% O1 n  列出数据库:show databases;% ^4 N) j& Q& K$ C
  选择数据库:use databaseName;' F) I: r* I0 c' Z$ n5 m
  列出表格:show tables;/ p1 W! I! t/ n, g# Z
  显示表格列的属性:show columns from tableName;
! g! ~' K2 P0 ^' c7 r& Q  建立数据库:source fileName.txt;
: m8 \) R* z3 ?  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
$ y4 O2 Y' q, L2 {' D8 C, T: G  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;+ P( b* z# R5 \" S, I
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;9 S8 k9 v  n0 R& E0 k' h2 Y
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
+ D- q" [6 P% |' c8 L+ L) f  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";; F& [* V; A' a3 u
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;1 T! c/ K3 I/ O1 G0 `
  查询时间:select now();/ z  e; g* x3 Z5 e2 B2 R  |
  查询当前用户:select user();
$ a. K1 N0 ?' X' U1 a4 @  查询数据库版本:select version();
' \5 l( w6 V. C8 \  查询当前使用的数据库:select database();
) f) E( S& N* |7 o- c) D$ U  
5 Q( k9 R$ F! O3 E  u4 m" p  1、删除student_course数据库中的students数据表:
  Z% e! F9 V3 Z% G: n% r0 J  rm -f student_course/students.*. j' B3 h" w& a% ?
  
7 q0 ]  \# W, H5 Q3 r: w7 x  2、备份数据库:(将数据库test备份)
0 ~2 I" u7 T7 r" J/ T  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt- C1 {: c, T/ B- J/ }  W
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
8 c- z+ \' H. A2 X; j9 ~( w. T+ j  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt% f% D, Q2 S3 C6 m: O5 k& `9 f
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)6 A. Z3 F( P9 [3 U1 `6 m/ v
  mysql -u root -p test<c:\test.txt- P1 l$ f: `+ T: X
  
9 w# b8 e; ~1 A3 w  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)! ]6 y, ?1 K) Q2 I. N% k
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
  w; w6 |& P+ E5 Q  4 E0 S) _3 L5 s! B
  4、创建表是先判断表是否存在
, o2 P7 E! x" ]0 Z" B0 d; y8 k, o% V1 ]  create table if not exists students(……);7 F# W) _  `2 k
  
  B! s, W/ v% G  5、从已经有的表中复制表的结构7 n% k* i7 p1 W- z( R0 L
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
/ z" u% V. k: ^8 _* U  . o, \6 ~, k5 z1 g2 O' R& w5 o( c
  6、复制表# _  p' p1 M8 R
  create table table2 select * from table1;
8 R+ L  v0 M+ D! u% ~  
; p4 D" i# i+ ?  7、对表重新命名
0 B9 ]% i8 B& \+ w; Q& w& V  alter table table1 rename as table2;
5 V4 w$ b6 n& M  $ L2 A# C1 w# p2 Y5 W) I" w
  8、修改列的类型) A: L# W% t9 Z  x! ^
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
* v9 O' o. E) N3 I' D; }  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned! Q. H$ X  i- x8 P; ]7 y% [4 s
  - {6 b- f/ n$ n6 B9 U3 f, y5 u
  9、创建索引
. q3 L* t1 F, ^; u* W8 i  alter table table1 add index ind_id (id);9 s, I& [3 W! ~5 B* B
  create index ind_id on table1 (id);3 f# o1 i* M6 K, S8 _
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
+ m+ }  e# _% U0 P& B: y  
5 B! H8 i' A1 V$ B  10、删除索引
7 L, b/ ^* X# S( j  drop index idx_id on table1;
4 L# e% ]2 s8 ~/ p6 A  alter table table1 drop index ind_id;( S0 o  R* w; l
  - q: p' c' L) H0 C
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
+ R) {0 q* L0 J: q  select concat(id,':',name,'=') from students;& f: i! }* {5 N* d6 S2 V/ \
  - |/ L+ h) B! N8 ^
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
6 p" u9 z+ s( ^3 R- ^8 U  select * from students order by id limit 9,10;, h3 A/ }8 L& G0 Y4 t4 E* w
  . t( x7 o8 s6 j# h/ ?7 m8 I
  13、MySQL不支持的功能6 i8 i* o  R/ R8 g% i
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
1 t7 [/ y+ y- H  
; D5 x. |2 }& F8 u  B  
% K% f0 q* w8 B6 a- I  14、MySQL会使用索引的操作符号
$ @8 A$ Q$ x) u, v9 G  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
8 Q& q" T( G7 B  6 r% T* J  P& i& D
  15、使用索引的缺点  n0 v3 {& v/ e; w! q. Y' \
  1)减慢增删改数据的速度;7 J( F8 r& Q" ^4 q! J  f
  2)占用磁盘空间;- m6 Z( f& g1 E- F5 @7 r
  3)增加查询优化器的负担;1 L1 D& T* O: j$ C7 R5 f
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;& L& q- p$ S& n  T" Z0 w) i
  7 t1 L; y- `& h8 A6 I2 e9 ?3 K( T6 m
  16、分析索引效率0 S, a9 ]6 a6 ?  b  `! ?* O* Q5 F6 S
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
+ Z9 D0 _! ]  k! [4 ]; x* a2 {  分析结果的含义:* J4 l" F: L9 l( p; u; s
  1)table:表名;
- W; z# `5 H) J  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
- x. q! ]! R& q: _  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
' w) \# d+ X- N' ?5 [  4)key:实际使用的索引;# U  S) U/ j8 w. x
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);3 u! P+ J5 s: A. n9 i* l! Q% `1 V
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);# q, ]! N8 x; X% @& {# a& }; C$ H
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
, N: r0 ?2 q& N( E) k3 |! \  8)extra:MySQL的建议;
0 e$ a& I) S. n; A5 U! X; |  
3 R1 D# U: |- a5 k4 b( y  17、使用较短的定长列( S- T: }, Q# g. Z' @7 E
  1)尽可能使用较短的数据类型;
; E; n0 _0 I9 o  2)尽可能使用定长数据类型;
# n7 I8 j5 w4 H( z4 l# d5 p  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
6 j2 R1 D7 I! a4 X2 Q5 m  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;; z/ C) F9 \' R2 D  Q$ G' ?! w, C
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
6 @+ w7 D7 J7 w( b: b' }9 u  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
7 W9 y2 z+ s, v5 m/ p. [  
0 @4 v2 Z7 e! W" x2 p  18、使用not null和enum1 _! O$ W9 w4 P0 x
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
- w$ q2 C- m% O0 {) x( i" E2 c1 ~  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;1 Q) @8 N) c8 f1 Q/ x% Y+ F
  6 T& @" q' ?/ h! M6 I
  19、使用optimize table
, l  v, @1 \+ h0 J. ?/ s  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;  F# D1 L( h: E
  8 D0 a5 f6 X$ `# y. X7 m% o
  20、使用procedure analyse()
/ W! b; v: @* J  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
4 G  @) P( C  ], T; r( a% i1 S0 E" t  select * from students procedure analyse();$ E, t, s- h2 I5 p$ b- O
  select * from students procedure analyse(16,256);
7 W3 K/ X& B2 C  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;4 M6 Z  z( S: f6 f; R+ X4 M
  , C) v9 B" |6 G
  21、使用查询缓存
+ V6 G. b( A- r2 y  1)查询缓存的工作方式:5 V2 V9 }5 X$ t9 p2 i
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
, m$ v) N6 e0 D" T& C  2)配置缓存参数:" p4 u- T; i" R3 P1 ]8 y2 H9 ~1 B  M
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。4 b5 q6 C- H" d0 O7 G" M  ?% d6 b/ y
  
$ P- s$ v& K, g  22、调整硬件
2 Q$ z1 s; _( ?, |3 f& k) G  1)在机器上装更多的内存;# d" A+ Y/ l% @7 d! m
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;" z4 y: v( y: L- j" @: c% f0 y
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;9 F8 ]. q8 b' f7 C* t
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
" u1 k/ D& o  r8 m2 J1 a/ S/ |  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
; C( D7 v! R3 X+ w
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