启动:net start mySql;
6 U& J) e+ |1 h. L 进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;, S$ ?2 X/ E" `5 S8 l, f
列出数据库:show databases;
8 q+ g# r5 o$ ~' {& b9 w9 D 选择数据库:use databaseName;
! Q. T7 X, ]1 M/ R; G' Z6 H' w 列出表格:show tables;0 ]- U9 ~7 }; x
显示表格列的属性:show columns from tableName;$ D- R4 z/ x6 ?" d# P( Q- T! f
建立数据库:source fileName.txt;+ u" B+ \; W$ g1 P
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
' h4 o; T# m7 l L' k/ V, R 增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
! F& Q% }$ A. A 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;, t) t. Z2 q8 s" a
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;+ J/ A4 M2 `( `0 k
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
t8 B0 J& r. l: n 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;' o8 [: a! X7 K
查询时间:select now();
: p2 n2 D7 `& H( q1 [% v" I 查询当前用户:select user();
% o* Z/ A5 n- [' t 查询数据库版本:select version();! \$ p7 \5 o5 j2 E1 K4 c$ N) q
查询当前使用的数据库:select database();
( t3 o8 O9 u" c& [) y. l9 x
* b1 M1 \/ ^3 U" Z5 W 1、删除student_course数据库中的students数据表:
, }) q6 n6 M5 b+ j$ E! Y3 J/ r rm -f student_course/students.*- t$ W! C1 Q8 y1 E3 U) }. B2 b
$ b$ b0 q. M& ?- B6 v& ~8 w
2、备份数据库:(将数据库test备份)3 D! C, u( W" N1 j( H6 G
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
$ ^$ x4 g! ^8 g8 o3 Z 备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
! l9 F8 b+ W! U" ]* G! ^" L4 X' ]4 G mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
* R" R2 Q, N: h 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)9 W" l$ s: V( } [: \: `/ \. v
mysql -u root -p test<c:\test.txt
& O% s( c4 [, f& ~+ K' Y( k , L9 A5 R) P( \. Q" F8 O$ O
3、创建临时表:(建立临时表zengchao)! X* A7 T h( ^8 x/ ^
create temporary table zengchao(name varchar(10));; h" b: _! r( p* V# Q
; }) }) r- Q: s2 {2 i1 _/ U. z3 F
4、创建表是先判断表是否存在
( p. L5 Y2 t% ], \& r! k# B create table if not exists students(……);
- e8 D. j& V8 w7 H0 n6 k1 w / h! B+ t% j/ A, }. g/ q
5、从已经有的表中复制表的结构
2 `$ i x4 g9 b; Z create table table2 select * from table1 where 1<>1;5 y" k# W V, o f( X1 t+ m
! L( {5 V! L4 T" F$ c* i( q
6、复制表8 u3 Y, s8 U' d& v; A& E5 J% f
create table table2 select * from table1;
y; G3 i( Y7 ?$ j
' n+ b7 f2 p# A% _3 C 7、对表重新命名$ I6 r$ t3 r9 h' a& S `
alter table table1 rename as table2;/ _$ {+ |5 S- G, w7 U' H$ w
% _- _# h6 h, v" y' j 8、修改列的类型
* f% z& u, V" T2 @, k alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned0 L- X. r+ h/ I7 e L
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
. o9 w9 Q" O/ k 0 J) D" u7 p& _& `+ Z3 c4 h2 D( s
9、创建索引
1 w7 v% t. M) g0 `2 k alter table table1 add index ind_id (id);; }( k; z8 [ j% x$ g
create index ind_id on table1 (id);
$ G' m( L, m* x- N h) N) }; R1 B create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
/ Z0 a% V3 E% @5 z0 t# z
* b* S7 _' s! k6 U0 z0 E X 10、删除索引
# v- K+ P7 ^7 p; `6 V drop index idx_id on table1;5 W( o' @1 Q, v8 O I
alter table table1 drop index ind_id;+ M3 @: |/ x" D. K" g8 Y" [9 w# V
! o h2 o* G# W: ^% y) z
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
/ C% P6 w6 `, m select concat(id,':',name,'=') from students;8 z5 Z1 |* N: [* t
9 ]9 M0 r3 p( `2 l0 f
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
, R7 E( M& u% |4 f select * from students order by id limit 9,10;
8 G6 g, b: J: \, X* @; i
& r9 w. _0 ~$ Z4 U 13、MySQL不支持的功能$ f# o" `* e; G2 [
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器- M, K8 `* h T- k1 W" y
$ a8 Z. `1 b# ?: A4 @9 l( d
/ D' N, B: P* }% m: n
14、MySQL会使用索引的操作符号
5 u g8 G- ?: N <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
3 p5 N/ k" K% w. O
; e1 X( E7 Q% k 15、使用索引的缺点; m/ G/ j* @$ q7 T6 P1 W
1)减慢增删改数据的速度;
# o1 F1 L S$ _% V% C, y" L% w 2)占用磁盘空间;
) g* \3 N8 p0 u! w7 E8 V 3)增加查询优化器的负担;" |! U7 v! Q2 v* F
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;) \6 O. U' I) R6 h. s
" a1 y; B' I/ E+ Z 16、分析索引效率, B6 p. V# \2 |2 v; ]
方法:在一般的SQL语句前加上explain;
, `4 B- x# }: Y7 b 分析结果的含义:
2 `; L( f7 {6 u, z/ a9 g6 @ 1)table:表名;8 V5 B! n' d2 I9 T$ B5 w+ [
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
: j, w! n0 J7 r# } 3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
; m! u7 Y1 ~& h 4)key:实际使用的索引;' t% i% T4 _; F0 c- h
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);# k$ S. L" j0 b& [: A
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);2 u- @# g- a& J
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
9 c: v8 v* Z& b$ D' o: D 8)extra:MySQL的建议;8 d+ A5 v2 f- N& [- [* ~; ?8 k
- {& N% r1 \4 K. R7 V; M# D' X) \ 17、使用较短的定长列6 Z3 V0 P' F+ O2 y0 t0 u- b
1)尽可能使用较短的数据类型;
4 \/ Y: I+ ]3 q. I4 r" O' [! F 2)尽可能使用定长数据类型;6 t1 e! n- y: v: X/ k
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
/ ^2 B$ b+ a" s% q b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;$ c% T! G ]. F3 }
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;* A0 a$ U8 [2 T/ W
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
* @2 A/ _4 x+ C 3 [7 {. x( v0 f# |4 x2 }0 W
18、使用not null和enum
1 x" b, S% ]+ U$ r7 g9 X 尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
$ S% p5 J0 ]$ h- d' N1 H 如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;5 Q9 ~3 D" C! [1 W6 G# [
# ~ G! j7 m ]- c" T; { 19、使用optimize table
" |+ ~# {* f: t4 V- Z ^1 s5 S) d 对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;( l R1 z, }, |* y
8 N. P) K# g8 W6 {) s 20、使用procedure analyse()
; a- m, {5 ?) S9 X 可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
- M/ c: M/ r; `- G3 }: c select * from students procedure analyse();
2 o) A, l3 w& s) ^. y+ q select * from students procedure analyse(16,256);6 h: o, t1 S& c, m
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长; W5 E& l4 r( e- K/ ~3 |/ g
& a, b h& z& ^; r* s 21、使用查询缓存
8 @2 W: N2 E* A. I& Z- F; f1 A% a# B. F 1)查询缓存的工作方式:2 J, d2 t& V4 L
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。' Q& g! ]8 |7 O2 ?
2)配置缓存参数:
2 G* u S! N7 m* K, d 变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。 C6 r! g1 Z! {6 r9 I
. O; k* G: e( e+ j3 z 22、调整硬件+ w* U' t. K+ d% m M) b" D
1)在机器上装更多的内存;
% X3 r" [ e, `5 Y 2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;5 w/ O- |# n* g% r$ q
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;0 q% T7 X% k/ g1 g7 S3 S! e
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;& k3 @: d) j- f* H8 P- _0 P" N
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。1 l; ^ q2 [/ D% O7 c3 q1 \4 h
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