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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
6 I2 n0 P( @, T; N3 y  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
' V# }+ v8 E6 A  列出数据库:show databases;( F1 Y0 L; B( \
  选择数据库:use databaseName;* s( x9 @& b- H- @& b) B! i
  列出表格:show tables;* P+ R. _6 j8 [- `, D
  显示表格列的属性:show columns from tableName;8 z& W1 v0 z, e9 y- E
  建立数据库:source fileName.txt;1 o4 A0 g( }0 }7 m2 ^: T. B7 O
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;8 {: h, ^: Z4 b
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
. W. a3 G5 ]# _. R; z  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
7 I/ }, D) D5 e0 l  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
% g& k; x4 T: x3 N0 }  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";3 m8 j  F; T; d" K
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
5 F" e: F' X  e% Z9 ~2 H# R1 o  查询时间:select now();  x9 B, Y  v& j; s
  查询当前用户:select user();% z7 ~7 r3 d' T
  查询数据库版本:select version();6 d. f3 m1 M# Z% ]  v
  查询当前使用的数据库:select database();. m5 y* Y4 U  F4 _5 _( ]# x
  
; z; C3 i& S1 i: u& m5 |$ _  1、删除student_course数据库中的students数据表:7 _0 F- Y% X/ D+ ?2 w
  rm -f student_course/students.*# b( l, b+ j% S8 v8 `) l" {
  2 o8 c' v: n  T. `( A8 V
  2、备份数据库:(将数据库test备份)" W5 o* z9 Z: [  O0 e  U- J% h
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
- E2 ^. D9 [0 `- F. l( Q0 r  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)' f# J" B, A+ p( Z
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
5 B/ Q" _: O5 G2 s0 q! i  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
1 M: o* ^/ ^4 n3 T$ s2 M7 V  mysql -u root -p test<c:\test.txt
( }+ e( A; V6 z; ]  
; L% J! f5 ?8 _1 `. \) u8 Q  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
# B  M0 Y' a$ w3 \; v5 u2 z/ j  create temporary table zengchao(name varchar(10));4 j* {7 \8 E5 A
  
( V0 z1 t2 K! _1 a- A1 H  4、创建表是先判断表是否存在
0 a0 D4 v4 R/ G* ^. ?7 N/ c  create table if not exists students(……);9 z& C& u; o4 {4 x! }" `% l" Q" a% W
  * F9 q6 V# K8 W1 w9 O, l: w
  5、从已经有的表中复制表的结构9 j* i- t; ]  O( q1 b1 T0 X
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;3 q' u4 a/ Y* W9 S: Z) x8 L' R3 b
  
0 e  q7 k" N- `* {. h! k. B& c, H9 f  6、复制表
' o$ u  L2 G3 N1 L# H3 _7 u, O% p  create table table2 select * from table1;
& f$ W( z  P, T& ?  . T4 I  y. w. f$ i
  7、对表重新命名  D( r8 ~( ?& _1 f1 e: y. _8 X
  alter table table1 rename as table2;
) x1 y6 ], t( v, `  
& {; P5 y; G9 u+ M  8、修改列的类型
* b4 w, d4 @. O8 t; a; g5 U  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned3 x  j* s5 e- T
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned& [5 {5 p# x; A; x
  
( K& v) z' ]% P& y# Y  9、创建索引
( R+ I9 C: }6 }) M0 P; F  alter table table1 add index ind_id (id);
! a; R. _" e: Y/ Y  ~2 w  create index ind_id on table1 (id);
4 Y0 K/ u4 x2 x) N6 O6 ~. {3 o  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引# G, Y- j8 [' m% e! k" C( O" W
  
  ]# B1 C1 |2 z5 r) y  10、删除索引
' Y/ [$ _/ b6 K% l. Q9 P  drop index idx_id on table1;
6 m8 [. V: J* T& {  alter table table1 drop index ind_id;$ S& d' U( t( R; T
  
$ J8 |1 p4 n- W% Q  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)/ n" i$ `% Z$ s" H( \7 G. F
  select concat(id,':',name,'=') from students;: ?1 w* d. J6 D- x
  
/ X# d, }$ n2 z0 m$ d2 ^5 A2 F  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
- f3 b4 \: j4 ~: A% Q, ^  select * from students order by id limit 9,10;& Y* ]1 u. w! Y) V: k
  
! b$ F: X9 z7 e8 ^7 }  13、MySQL不支持的功能2 n. N* V) o( C& j. m+ ^* d
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器/ j9 N# `' U% {: A6 h3 w
  
9 B: g" t# L& T% F4 ~  
' f4 N. P% [" J* V; c/ H: u& F  14、MySQL会使用索引的操作符号
& S. u2 m0 l9 ?  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like* ]7 U" C% y# `# z3 o+ s3 p
  
7 G; j- o  w0 K  d  15、使用索引的缺点
+ R$ t" _# P. M5 r- }8 F2 z; p  1)减慢增删改数据的速度;. f9 T! Y8 @* J. m" M, ~7 S1 I
  2)占用磁盘空间;
# v6 \4 @- S: a; g! H- R! F+ z  3)增加查询优化器的负担;. h& ]9 K$ x& \. ~; g' \  V
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;4 X6 N# o% f. \
  
3 K0 e, C( e# w7 S! B  16、分析索引效率
2 W7 s8 D" X4 J  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
- o$ Z- J  X/ K  {  分析结果的含义:/ k; z/ P% V1 \9 s- `5 Z" ~
  1)table:表名;
* P4 c4 N: \* f5 e  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;9 n2 G; e) ?+ L9 g( R2 W% {+ f& S
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;# F0 k& Q4 j. E; U' t8 M
  4)key:实际使用的索引;3 F4 d. Q5 s2 Y1 e! g2 f
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
0 s/ D4 N2 K7 I; h; z5 {  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);7 X% t9 {  `6 I
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;) F& C. e% V! v" J
  8)extra:MySQL的建议;. @$ [" S6 F. m+ i
  
) D% W- C, p+ r  17、使用较短的定长列
9 P& v1 p$ g3 K% ~) _4 `  1)尽可能使用较短的数据类型;
. n$ L6 ?5 g4 @6 ]& a8 t9 v/ p5 s  2)尽可能使用定长数据类型;# `* Y* v, }4 x+ j5 t6 v
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
+ D1 C" ]0 Z: F' s  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
8 K/ G# U( E+ w1 R8 X  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;# R6 W( G* w) X7 \
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;8 I& e& `" I6 `; O, Q
  
' I, v# A, k) }  18、使用not null和enum
/ U& W* H, h+ Y7 x4 t% b1 B, d  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
6 ^& y% r) a5 I! a' \$ ^# [# f1 \, X  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
1 }4 X9 s8 Q6 U  V: _; j/ X/ k  
0 A1 f3 y5 u0 w% x6 H  19、使用optimize table
9 ^: g% C% `/ j& I  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
$ K3 t% ^- ?7 p  
6 n1 ^: r- B# r/ q& \3 k! O  20、使用procedure analyse()# I5 B1 B0 O$ t$ L
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
1 b; z3 U/ {& K  select * from students procedure analyse();
. J  Z8 E( S# A9 Q$ ^  select * from students procedure analyse(16,256);* ?( @& P6 T& b0 {8 `/ c
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
% r& v2 l( |+ ^: F$ X: {9 g  , S1 y: g, _9 A& \, E) F3 g3 h+ e
  21、使用查询缓存
* T2 v3 l- v- @8 q& V8 |" o0 I  1)查询缓存的工作方式:
8 x% I# Z* E5 H" e# Z/ i' i  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
8 I0 [+ _, C$ E1 t: D# d  2)配置缓存参数:
, @$ ?4 R& p" a- i; C  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
2 n5 G1 {$ s/ m. K3 u4 T0 }  4 R! T' E. z, j
  22、调整硬件
! c  n- s4 o* {$ n& }9 w# v  O2 [  1)在机器上装更多的内存;8 R* L$ F# b9 {' n1 [
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
) p! I( @, x9 F; t' @  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
6 F. b, E; z, Q) t8 ?  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;+ k3 B$ A# V6 L6 o9 Z/ U
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。' x$ v: k/ L0 g: i
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