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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
$ y4 Y; a4 M1 T8 x5 ?  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;4 j' K& B/ u( w4 o2 K1 L
  列出数据库:show databases;
: _- L" c- l4 n% f8 c# Y  选择数据库:use databaseName;
9 x/ k' u/ C9 ^; s! W1 w$ a  列出表格:show tables;
( Q6 E8 X9 k5 ]% P  @6 S, b  显示表格列的属性:show columns from tableName;- L1 k' \3 L( j2 g6 W5 s
  建立数据库:source fileName.txt;, I% v3 @* E! {4 \8 `
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
  q0 q* z+ \" w9 b  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;( `$ }7 {, N- p" @/ Z8 C
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;5 D& ?7 k& W- ]( k6 t
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;8 G$ \' d* h  r  t
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";) C- ?; {" g; ~2 A8 \% E- K
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;; f3 F. }7 v1 e- I& {
  查询时间:select now();
% L- {) J$ q$ y2 \6 k, b5 ^% m/ _  查询当前用户:select user();
; t+ [- }. h  _  \6 o. _* ~: `8 L  查询数据库版本:select version();
3 i! ]3 h. t9 d8 E  查询当前使用的数据库:select database();
2 |/ _1 P) V% S# h/ Y& k, u: r4 g$ N  
3 G. Z. E. H5 C$ ?: x+ p# m5 c  1、删除student_course数据库中的students数据表:! }8 N9 ]+ H' ~: D' w* R
  rm -f student_course/students.*
4 {/ d" F% S$ h, v7 t  
# h# o8 V& q8 Q! {' N! ?  2、备份数据库:(将数据库test备份); P9 R! g9 i9 q6 r9 Z" V1 c3 x
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt# A; [, f; s9 J5 w+ W2 f, g
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)' K; G" J) A% M4 m! i+ D! A( i$ a+ W
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt* G3 f9 A8 r+ _, \1 v" E
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)4 x6 E' Y4 L+ u- O- Y3 z
  mysql -u root -p test<c:\test.txt
+ i8 k: _; M$ X& A( q  & Y  D! B( v( Q8 ?4 \4 S& R, y0 V- H5 D
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
8 s: l! K$ q( X4 \3 T: W& h7 ]  create temporary table zengchao(name varchar(10));
& C8 k$ G8 b6 {5 F  V+ ~  
# I4 Y  q. m% \( T; q% @  4、创建表是先判断表是否存在: [( l0 W* m9 ]% z
  create table if not exists students(……);$ M1 r# d$ ]8 h7 r  }* j
  ( a- q* g; t" \. ]4 Y( R. b
  5、从已经有的表中复制表的结构. w1 `! m9 T# S! H  e' D4 J7 ?
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
( V: L0 b9 ?( K! e  + W/ d" P( G4 q# r0 d5 m  E0 s
  6、复制表, |2 Q0 a  R+ K  I! M4 ^: ^2 J  R
  create table table2 select * from table1;
+ v. L1 d5 e) G, ?' j) k9 n% J: P% M  * [# w( H. g) W) K
  7、对表重新命名
: k! H) S# ?* a( c2 _/ O# B  alter table table1 rename as table2;  M. ?9 a6 R2 [2 l, C8 _" H- }  L
  8 v+ p0 F" m% t# g- f* D& ^
  8、修改列的类型
! K7 O5 m* L$ ^" q+ I1 f  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
/ ?3 |! @9 W& U  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
" _' f9 s% R+ X6 p' Z3 |0 X8 M  4 z  N5 f" M  N
  9、创建索引% W* l# ?( K% F: L* J
  alter table table1 add index ind_id (id);
6 [9 c% f/ b6 S. i  ]8 d) m+ y  create index ind_id on table1 (id);
1 H3 G! U7 `% ^$ s: j( n" t  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
3 i: `" G% p& `) r7 d1 B  
* V! G  d# T. @9 s  10、删除索引# k( h  x+ N. I8 @  n
  drop index idx_id on table1;; h. P1 L+ x' E7 O8 |/ A6 p4 ^4 m9 i
  alter table table1 drop index ind_id;& q  A/ L, Y) B7 Q( \9 Y
  : T& H3 W. x1 L" j! ~
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
/ c  B$ b. B7 p$ c! i  select concat(id,':',name,'=') from students;& p0 Y+ ~, i+ B8 _0 p  w9 G* V
  ( M5 A4 l# `) ^1 m+ E, \% o5 S
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>7 y- C5 F' T1 r% G0 E! O9 K
  select * from students order by id limit 9,10;
& S: M6 v8 v7 y* T( V  
- g4 v/ f. @& p  `% f4 U# e0 S/ X  13、MySQL不支持的功能. L2 m7 S! g/ s+ ]
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
1 B' q, j: q' X7 q9 t3 |, z  ' n$ f, O# I; `2 n% V
  & l" Z- h7 f' [2 P$ e
  14、MySQL会使用索引的操作符号1 q6 I+ ?; Z1 s, v* u
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
; T& t/ N1 u5 n  I2 g  % P/ e! D; k  J  W/ o) ]. B7 R
  15、使用索引的缺点0 N5 o. S& P: T7 j8 _% [
  1)减慢增删改数据的速度;
) |7 E2 j+ ^+ T9 y9 X  2)占用磁盘空间;1 v) F) L( [3 d! c
  3)增加查询优化器的负担;
2 P1 Z/ E% G: Q9 J/ @# H& f: _  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;* e. v# \, Y! c& X- z
  ; a) j% q- v" i1 g9 |
  16、分析索引效率! @; C' w( ]* v* c+ ]0 [$ j1 @
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
$ R: D0 l  V1 e( R  分析结果的含义:( O6 ^0 p9 V* M7 z4 w
  1)table:表名;- y) e5 `. d' ?- n) F7 k
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;, O% o+ s4 [3 [; A# R
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;& G- Y; A( @0 e" {9 B: `" F
  4)key:实际使用的索引;
+ V# B7 D4 W' W' M( J9 @8 y  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
& P) K3 D/ g9 U& T! v  }/ B, r  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);- J" R* D, d+ A( B$ C. s) Q
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;/ G$ ]/ c$ d+ F" P( }
  8)extra:MySQL的建议;% V% k8 |+ L# L
  % u" R1 y- h& J+ |% l! c! E! B. p
  17、使用较短的定长列
, {9 c5 w6 l+ U& |+ _  1)尽可能使用较短的数据类型;
1 a; k0 F3 Z, ?& y  2)尽可能使用定长数据类型;
( ]( X3 a6 D( u* h  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;- c" C; ^! \# `4 v7 B& \8 t# t8 A
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;% B1 E% w+ V$ U, {$ E2 S9 A" m
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
6 I1 M% O% }& J6 B2 i0 k  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
, A2 I' B, u8 ^7 y  
$ ?: f' b" ^3 [! m% k' {8 o2 M  18、使用not null和enum5 @4 [5 }% P# T0 |
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
1 H# x' a, i8 a. P( V4 c& Y  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;, }, q. J/ @/ w8 ^9 S- p0 u
  
  Q5 X- @0 Q0 P3 Z7 }; _# ^  19、使用optimize table
8 H" N: o$ `* Z  Y0 K# o* Z& }% I  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
5 h9 \# d- }2 `+ u3 k0 y# t9 Q  
/ U  R0 @3 u; c; h( ^  D* c  20、使用procedure analyse()9 z* V/ a2 J: _  f7 G
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
% @" Q) F* L- [9 e- L  select * from students procedure analyse();2 Z# A! ]- N$ ~$ m# }, B7 z
  select * from students procedure analyse(16,256);+ [. d9 x8 O' ?7 ~# {; d
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;9 G' t- r: Y4 G4 U. b; Y5 V
  
3 C$ L& l, ^! z) I  21、使用查询缓存% \/ B& B9 f4 B- X+ U) i" }" m
  1)查询缓存的工作方式:6 j6 u5 e0 K1 Z2 }% n; X+ ?2 b
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。1 i1 y' y: G* @* B
  2)配置缓存参数:
& |& K& S1 e6 u  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
2 ~0 ?+ W1 s# D& V+ V% R  
9 U' Z0 O! M0 b' N( q  22、调整硬件
. b1 F: d' ?2 U  1)在机器上装更多的内存;
, A& d' ^% y3 ~, I; @* t) O# j, ^  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;) o4 o/ M5 L. A5 F9 z
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;8 S7 E9 W( d, p. H! u1 e+ y
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
9 H& ]9 @0 C+ v( Y1 q$ C" Y8 n  ?  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。+ \: S% [# d9 ]
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