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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;+ u, r) u$ F2 @6 t
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
+ e$ m! E) v/ _/ K  列出数据库:show databases;
8 E* I" _# \9 ]6 X  选择数据库:use databaseName;0 ]. _- I7 o1 d& X; O) x
  列出表格:show tables;
1 M: `. r: O+ X, w  显示表格列的属性:show columns from tableName;  D" E1 M5 O: s0 x( h4 g% D0 F
  建立数据库:source fileName.txt;
9 M  t. R, B1 r" n1 G  O: F- |& Y# [  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
, P$ X: U: w2 W  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
4 r) w! h! G  S  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
5 o# a  V) \2 o: \1 u" m4 t  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
9 d. K3 x, |3 t% o2 @9 W# H, L+ A  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";  S& ^; _& n4 d6 I, w8 }
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;0 B5 ^  {. P7 |' K
  查询时间:select now();# }5 Q  F% U2 i( J+ _! a
  查询当前用户:select user();
$ q3 S3 e; }4 q  G! \& X  查询数据库版本:select version();
7 B7 K5 z6 C2 C3 H$ c) e  查询当前使用的数据库:select database();& T& {+ i& u/ g4 J% F' z! t
  ; c; [7 _8 X& Z% d3 N
  1、删除student_course数据库中的students数据表:& B) `0 [6 N7 ^
  rm -f student_course/students.*
) W" `: Y( q. h" t  & `6 H9 s0 Y5 }" Y+ F7 ^$ q
  2、备份数据库:(将数据库test备份)
7 d6 K7 ~& M- c6 p' Z+ t8 I" c  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt% _: R6 H/ Q: J7 [# g* X& U4 j
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
9 @! C2 ~1 |5 K2 J3 [9 p+ [+ Y  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt4 C8 c) ^& B7 y& [- `' O" t# M) q; p
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
, S' k" K6 b; r* k( X6 b" m  mysql -u root -p test<c:\test.txt, @4 o+ r8 K; o9 K2 g9 n) W6 `
  
$ l. I7 ~: P- X  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
3 }# ^0 t6 B- t( Q  create temporary table zengchao(name varchar(10));
9 B1 `, i! u8 s7 _5 D  + V6 R3 ?; f* M7 W: k. r- x/ g
  4、创建表是先判断表是否存在% T% I2 _2 K" g; ^! Y1 t9 Q$ s
  create table if not exists students(……);
$ S% ?; I9 i' I  a: a! N+ r) e1 Q  
0 w: C' v- p; d7 R  5、从已经有的表中复制表的结构* U7 [' ?( v) ?" A* s' P3 s
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
+ O" C2 n2 f6 U. i5 t( X9 Z7 Y' b  
9 y9 k7 z1 P% U, M1 P% k  6、复制表* R2 e- O# v$ x5 V: U  ?! C" ^' o
  create table table2 select * from table1;7 C; [9 i; K8 t9 l2 A
  , ^& v  L) A7 v7 U* p$ f3 L
  7、对表重新命名: G) ]9 c$ E0 Z+ r7 M
  alter table table1 rename as table2;6 `/ a5 p& r5 A
  # K# i" U) ~' F: ?
  8、修改列的类型
! c" `5 Y" [& B0 ^) w0 @  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned! E3 ~, N! H- L5 V* |
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned' G% S2 R5 K+ L7 z0 S) z: ^
  6 i9 G" W' p; F9 [& P# K& r
  9、创建索引
$ t. O+ ^' H5 j9 @( h% S/ d/ r  alter table table1 add index ind_id (id);
) X3 c# p( C' v' N4 ?: S  K  create index ind_id on table1 (id);9 M8 V# J  R! r: m4 x) j
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引& @; Q' d9 c; M% K
  
( i* [) B7 n$ p/ g7 u  10、删除索引
. {% g0 G4 r1 d: n) `( v  drop index idx_id on table1;/ O! I. r& J+ C! E( G
  alter table table1 drop index ind_id;
; c3 F1 H# }5 T& f3 t' @  6 l3 g8 V) N9 i  }5 i
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
: |9 h- J7 w2 {  select concat(id,':',name,'=') from students;* U+ M  ^* F% h) H* y
  # @1 Z  g- l/ G) H
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>8 \- |0 @) v: V% J
  select * from students order by id limit 9,10;
6 P, P  c- x' }4 F* [6 J6 B  ! o8 V$ T5 j  Y) p' D0 h
  13、MySQL不支持的功能
7 b3 ~, C- `6 p- ]1 U  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
( E" l! U  V2 Z" p$ q+ }  * b! A% ^& Y& h9 Y% R
  
7 f: x% I! q- G# |' P  14、MySQL会使用索引的操作符号+ p' R8 u/ m+ N& H1 I
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like5 i9 o+ l# Q5 V& v) s! Z+ }3 T0 B( k$ {
  " z2 j" J: ]7 M. t- i5 Y; ]
  15、使用索引的缺点
6 m+ @  R8 y# m  1)减慢增删改数据的速度;+ ^. i# j) }3 y/ `
  2)占用磁盘空间;
/ [* g+ R+ {, M  3)增加查询优化器的负担;
% P) p4 O0 P+ y6 W$ v/ r  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;+ U& \+ s; X/ S+ D* M
  
% c2 l: b- z/ h- Z3 G/ X5 Z  16、分析索引效率
+ f! a2 T3 ?, P. h7 J& `  方法:在一般的SQL语句前加上explain;4 ?. g# Q, m( {! @; d- E
  分析结果的含义:
( m0 G( _( y" X% l8 Z# @4 W  1)table:表名;. ^7 p! K( X7 t
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
  t% g1 }' e% h: b2 K  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
+ F) K: C6 e6 h1 U$ k; D  4)key:实际使用的索引;
3 c  m  d# L5 R* I4 w. a6 j. Q  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);& Z  f) z$ D& {8 V/ T. Y
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);1 Q8 C4 E: j* _) N( @$ L; Q
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
! d7 z$ m# d$ o+ j  8)extra:MySQL的建议;
9 H  L* r% p* r$ S: ^  
. S# e# `3 z0 Q( ]2 _  17、使用较短的定长列
0 a% c4 P. k  a. P$ D+ f+ w  1)尽可能使用较短的数据类型;9 k" J" N# T% G: Q, G9 T& u, e
  2)尽可能使用定长数据类型;
* |- f5 x% U* \# m" P- H  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
; r, _5 {: ]5 [3 l. w# l3 E  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;8 W% _1 [( m% v: n: K" J5 ~: Z" c
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;; [2 C, T; W) C2 P6 E8 K1 E; A
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;0 B- Z+ H; H! \7 E
  
) G& J( E/ u2 G- G3 `* T- O  18、使用not null和enum
3 @  @0 ^9 ?: b, L: V  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
& B) W  n2 d* c  m, x  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;. h9 R4 u4 q, I; Q
  
6 i) @3 [. a' p2 Z- H7 u: k  19、使用optimize table
  z) F, ]& C% U9 M3 B( ?  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;3 c! J. p" k' g
  1 ~0 q3 x0 `3 l0 b, K
  20、使用procedure analyse()* q$ N6 H/ {* h9 `: v5 a6 |: U
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:) e5 }( G" o9 X" g
  select * from students procedure analyse();
% I0 [+ V3 r6 E/ U: n+ B8 a, E  select * from students procedure analyse(16,256);9 C- D& b5 N8 [* p) d! M: L9 ]
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;5 B+ @1 N# n- I* ^* @- [" k' o
  8 d# p- r* v( E# r2 ~# O' H& h# O
  21、使用查询缓存
2 A8 f, z  A4 A0 f5 {* j1 \3 }  1)查询缓存的工作方式:8 h5 n' h  D/ \* w) c
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。  {4 [$ W/ z! D3 b0 i
  2)配置缓存参数:  s9 n9 A- E* C' |
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
. Q& j& J3 ?: Q) i# X  
5 _! O" D, l/ ^( J1 E  22、调整硬件
% s4 v+ Q6 Y  L; T  S  1)在机器上装更多的内存;" T) a2 E) I7 }  H) s; }$ W
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;8 O& H2 s6 r. J0 M  |8 U
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
2 \+ z# L; F% H, A/ N5 Z  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
8 r6 E8 A0 `' P, f. B3 y  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。9 [# k& }& |; g) x
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