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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
/ d  @, t. S5 a% f, q. Y  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;' d4 v0 o8 s/ T* g. H
  列出数据库:show databases;
/ i, Y, c$ h1 N; K  选择数据库:use databaseName;
7 g- d3 |/ _0 E* s  列出表格:show tables;( O( x# o. l, G# y0 O
  显示表格列的属性:show columns from tableName;9 Z. W. E/ |( z( \4 m- s' H
  建立数据库:source fileName.txt;% M( j8 X' g2 Y$ O4 ^
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
" L$ D/ B5 U% C# q+ ~" ?  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;" L1 Q) h9 v( f- ]8 c
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
0 K& l* _0 c/ a' y6 c& P  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
1 I; L, P% W+ i* p9 K  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
! a( t0 q5 p5 u, F  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;( _0 `0 e8 C6 N/ [$ t/ p
  查询时间:select now();
8 {5 J2 n. u% i6 d9 u: y  查询当前用户:select user();- L: V1 Z- K* g9 W8 ]
  查询数据库版本:select version();
8 W' H$ J! Q( a6 A. c  查询当前使用的数据库:select database();. T; @/ k+ i' g9 a* E4 m
  
7 V7 A# w6 R5 _' W1 i+ V# Q1 k  1、删除student_course数据库中的students数据表:
4 i; \. r4 c" Z+ G  rm -f student_course/students.*- ?' J$ g; l% {; }9 O9 s" a, @0 z
  , T; K( a# q) }. R9 i3 z& y6 b
  2、备份数据库:(将数据库test备份)* ~' b2 ^7 [# g* C+ f
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt( x/ }0 R/ d6 V) A! y, T; C
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
3 V5 a5 p! [7 B7 h$ o  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
" o, t; b: g7 U# P5 P) V) s  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)) p+ m0 A3 Q: a% q7 V
  mysql -u root -p test<c:\test.txt
' p" \" F% c4 c$ W  # D& W$ j! i4 r4 D; D
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)$ P$ N8 Q9 V9 a! D" K. I, k
  create temporary table zengchao(name varchar(10));' N. S" B, F9 ]( ^4 f
  $ P" b( a8 k; b5 G& Z; ]
  4、创建表是先判断表是否存在
0 Y9 a$ i, y5 i( H2 Y" ~- \, a  create table if not exists students(……);
$ x% y' B+ Q- E' N  
) G4 h& B, @1 ?! E* _6 V  5、从已经有的表中复制表的结构
1 a. j% l: G* L, f$ s  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
. L1 ~8 a" S) ?, `  m% I7 j2 n+ e  8 F+ b  b9 L5 P0 T% _/ B
  6、复制表& ]3 c$ m% X! S( M( n  T
  create table table2 select * from table1;
: i9 H! n0 F& b' C. g$ m' [- ?  7 Y" q$ I- F7 ]& m6 f
  7、对表重新命名
% v8 T! C  s; D8 u+ B  alter table table1 rename as table2;
; Z0 @& p! ^' S) o/ e  0 ?5 D: B5 O1 r) g
  8、修改列的类型! K1 A, w5 V2 G! ~' v; W) V7 J
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
0 b* W0 i/ P# l  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned" V, c* b, K( y& [& D4 j5 o. Z
  
/ @7 D. u5 h2 Q+ L/ A+ @  e  9、创建索引
1 V! _2 j7 I1 h, L! F  alter table table1 add index ind_id (id);
- ?  B: F; s5 T; p" f  create index ind_id on table1 (id);, ]0 l. j$ @; t1 `
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引8 v0 g" ]$ S, @# U! M
  
0 t" t7 `6 {+ Z$ a" G$ v  10、删除索引
4 F9 Z* l3 ]( E! S  G  drop index idx_id on table1;8 N& V# F6 `9 f5 R5 K
  alter table table1 drop index ind_id;, ~+ b  I* e( ]2 n" y6 B
  
9 @8 o" Z) q5 T6 Z7 d3 G  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
( {7 D" \0 v" l0 T) J9 u4 n& L! G  select concat(id,':',name,'=') from students;: k/ K" m% `7 G6 o" M. Y$ V3 P
  % o7 [1 }( |- Q0 T1 E
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
% j( [4 ^8 O4 @9 {# W  select * from students order by id limit 9,10;
2 X: v; `# M2 v( R2 R9 A/ p7 i  
) Z  ?8 N# {; P6 |+ H  13、MySQL不支持的功能
7 o0 Q) ]8 Y/ z7 Z0 K! o& p+ m  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器  o% ^5 g8 n' L) ]$ |
  : e6 S2 F& o' ]; F1 e
  , |$ |1 ~- A: x/ Z( p4 A
  14、MySQL会使用索引的操作符号$ \0 B1 o+ G7 l+ D
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like' w$ T+ \$ e* e; J; \" k9 L  u7 d
  , {1 o. t* f! ^+ o5 d
  15、使用索引的缺点4 b9 D5 F4 Z5 }% _4 U0 E
  1)减慢增删改数据的速度;
/ u! [9 t! Q/ W1 l/ N, b3 c( i  2)占用磁盘空间;
7 p1 q0 H0 W( `( L- A5 p3 e8 j8 j; I  3)增加查询优化器的负担;5 U$ C. _& E8 B0 o
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;4 ^2 w' r8 V% b& i' r, o; M. q. U
  + M9 Z- D: r) S7 c/ V, D- @
  16、分析索引效率
: L' n1 C7 v. m3 O7 `3 Z1 ~  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
- r5 D4 Z3 ]' h& K: k  分析结果的含义:+ l* T- K' z: f; O5 q1 W. O
  1)table:表名;
: x/ i& k0 v5 j% g! s/ s  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;2 X- y* @5 ~! y7 q. `3 ~
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;5 \3 d) \  ^9 n! J. S
  4)key:实际使用的索引;
2 |/ Y& N, R. J' R! I  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
! Y5 r( N+ @" Y+ u  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
  y7 M  s9 O: F- o! @) O0 r9 B  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;1 i; _+ `; P- F  D4 T7 U) f( [( i
  8)extra:MySQL的建议;, X8 C( D+ X7 k
  
; v! P: V; u4 {6 u* f, h/ U; _, ]  17、使用较短的定长列
, h: ]3 F5 x* Y* Y  h% b  1)尽可能使用较短的数据类型;1 K- b7 d# _: x  G
  2)尽可能使用定长数据类型;: \! c/ C  {" L1 m' L6 n
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;7 h8 g3 S$ Q, \2 |4 |6 a, P
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
: o" D* `, d8 A/ i5 I$ Y! o3 d! N  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;# r4 Y0 `: p* v3 I# g
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;( y) ^- h( W5 B" h: N
  ( l. S; w8 U: _* ^: z, A$ s
  18、使用not null和enum6 E: c7 A4 }+ t* A. H- V
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
1 W5 s% Z2 c  ]1 s' T) j- `: |, B2 ^  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
2 j% |: \7 X6 A0 H  z  & T) |6 T( Q# r) ]" G
  19、使用optimize table
: \2 j$ D% a, T( {  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;. m6 P/ ~1 s* C. i0 n3 p
  8 ~6 b5 W: M3 ^' @, B6 V- y
  20、使用procedure analyse()% `. M$ A4 r+ ~
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
" `" J6 V; H. J/ W  select * from students procedure analyse();! i# F  s% q& `
  select * from students procedure analyse(16,256);
/ q1 c# L5 \1 \7 ?; Y2 }8 C  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;  j% ^4 w# q) \3 k; V9 N
  : `. B  M7 G& ]8 o
  21、使用查询缓存  f4 g6 U' Q; ?2 J; Y5 p
  1)查询缓存的工作方式:
* D' ~% ~( U8 E! v$ ^  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。9 _- u: z: C/ I/ k$ [
  2)配置缓存参数:
6 {9 y4 G" Z+ S# j4 v# R  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
4 p/ u4 r+ k* I9 g  
7 G4 K! X. z. v% b' U  22、调整硬件* B3 K; y2 H/ ^0 f' X
  1)在机器上装更多的内存;! y0 P+ t8 L& p1 J" E; `
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;* @; w! ^* z6 }/ B! y+ F
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;1 ^) z. d0 O$ ~3 z5 f' i
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
, \5 R. {* u6 q  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
" W; d# z; P, L( R# M& W  I
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