启动:net start mySql;8 q# b& n. @1 y7 ?% J" F$ G
进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
7 y. Q# |5 _3 m 列出数据库:show databases;: }0 ~- Y; a: K, E
选择数据库:use databaseName;
4 ~. Y( O& k) Y5 U1 N: k4 L 列出表格:show tables;( v; M, h% K! e1 @* D2 i8 |
显示表格列的属性:show columns from tableName;) M$ ]0 x( Y! | {4 x4 _/ S/ U* W
建立数据库:source fileName.txt;6 q& S6 X5 F, `; K
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
* L8 u8 a7 @2 z+ s9 @$ P" v* j C4 S 增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;$ Z( k8 H: T9 E3 g
增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
, O G; Q; F' a' V% B 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;& k/ g! Z1 f! D q! `: T; U. U
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";+ z4 n/ P& m3 A V4 R5 a
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
6 ?* o4 {! A. }2 O 查询时间:select now();& v/ t* _/ x+ h6 E, R* f
查询当前用户:select user(); g" x9 k8 \. z# e; u9 t1 a
查询数据库版本:select version();
8 s2 l& f! K0 K/ s 查询当前使用的数据库:select database();
+ N/ c9 t2 j i& g! M # M: r0 U9 @" P! [9 J/ @: Q
1、删除student_course数据库中的students数据表:. e# l; e4 ^. E$ \% T. e z
rm -f student_course/students.*2 h, Y! @1 {2 o2 I3 p3 k* {8 s4 {. O
1 r6 G$ M8 l0 L. x6 d/ M
2、备份数据库:(将数据库test备份)1 @/ c" T4 e, [ M. Q1 j3 j5 {
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt3 u% q% n5 H: P" Z& Q
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
: c! V! a9 m0 a4 p mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
" o p1 }2 |& u0 s' A8 P# ?! m 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)4 k( \+ r/ ~; j/ a( ^
mysql -u root -p test<c:\test.txt
! g( `" \3 t6 _$ ^( J% h( b, m
/ d% ^+ b9 k. q) \1 O, B' B8 } 3、创建临时表:(建立临时表zengchao)' a* |' z# d/ Z; Z# K2 M+ D6 {$ g8 {0 @. {! n
create temporary table zengchao(name varchar(10));
3 I: K5 ~; l. Y$ @9 p) T4 U+ y 9 ~0 V; B; D4 O& S, D
4、创建表是先判断表是否存在
+ ~7 F5 Y: |) b create table if not exists students(……);+ d. r( f* q. ^9 w: Q# R6 h
0 k5 S7 J; B- u& l 5、从已经有的表中复制表的结构
$ H$ \2 D' d# J9 [ create table table2 select * from table1 where 1<>1;
1 y4 O* S. s0 ?+ ?: ^9 A
: W5 f4 t% Q1 W2 C 6、复制表
* E. M+ j3 u" X& K0 G# u9 z h create table table2 select * from table1;
( o% @6 H* F6 V: F5 l* `6 x+ @* ] ; N" N% r& U: s' a' c2 E& \- Z0 T3 T
7、对表重新命名! n9 G; }+ j! q) T2 v/ O2 a
alter table table1 rename as table2;- U" A( ^' k9 ], R. i' S. @8 Q' n
) T% f4 x" q1 t) T 8、修改列的类型( n/ J! ~5 o- D% ]" O
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned) P* H$ J5 a3 k( K6 R2 m
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
" _( @4 `6 w- d" Z) u( {+ P
$ X4 v5 T4 p6 T! A4 x9 M: ` 9、创建索引
- e$ l4 A4 ]+ K0 A1 K5 s alter table table1 add index ind_id (id);
" C6 O) N5 y7 \% N, i& l0 I n. X; x create index ind_id on table1 (id);! Y. I* E) ?& N3 D( t
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
9 g$ W# S1 W* M+ ]- ?. N 6 U f2 g: I H
10、删除索引
$ N5 e- _, ]$ G! U; H' P7 ~ drop index idx_id on table1;
6 Y7 y" b0 s9 M4 c7 m% V2 y alter table table1 drop index ind_id;
- g6 r- w! t" X9 E: [& J
+ m. \) I% O9 W3 F: ]. q 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)# B9 [, q% g ?9 v( A6 I. D' E
select concat(id,':',name,'=') from students;
: @! m$ m+ J4 c2 a! [* Z % ^ j4 k& H& @1 i0 G% a8 g7 l
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
, `) b% I. d- c9 Y select * from students order by id limit 9,10;, s2 R& S6 e) a, x' G5 w: f1 Z
* j( U' [+ N5 f( U+ U1 A% v% e# q 13、MySQL不支持的功能
5 l4 x6 s0 J* |( y* O8 E 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器8 G8 p) E4 Q7 t: H; g
5 ^' ?2 s5 \+ @6 \+ {4 ]
% _1 _( x `) H' f$ z
14、MySQL会使用索引的操作符号$ b6 B1 Q6 d! H: K! w9 q, |) C
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like3 Q; M* I% F/ c' T
; H* A! _8 z3 J& E. h% c5 G8 q
15、使用索引的缺点
" g7 f, s# t/ J" [$ ^ 1)减慢增删改数据的速度;
! E2 h* \6 {6 e1 G8 R 2)占用磁盘空间;3 _0 H# L$ ] F" Z0 s4 b4 x3 Z
3)增加查询优化器的负担;
: @. F w. V% |* g$ ^ [( M 当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
! n) k B5 U6 }& @! e
; ^! M3 ^/ d* z" K3 @. p 16、分析索引效率
# S0 o7 D# P3 q 方法:在一般的SQL语句前加上explain;# D4 z% C' q# _) a
分析结果的含义:+ {& N" j) M+ v7 b
1)table:表名;% S+ _* A5 G, R# P- e: Y
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
0 t" ^4 b' y. d 3)possible_keys:查询可以利用的索引名;9 X$ {: y' e5 O* E3 D
4)key:实际使用的索引;
( q$ {) ]! A) S' S8 n1 D+ _ 5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
+ ^0 r- q5 m' |# P8 T 6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);- R; q9 c0 E4 R% S; ^; T
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;3 v3 S2 ]6 g4 t8 X0 f+ K
8)extra:MySQL的建议;) E2 }( t: y0 i% H& M
8 i7 z4 u0 F& K/ o; w: M' V- S
17、使用较短的定长列, \( q( r* _. S! @& J% H2 l
1)尽可能使用较短的数据类型;2 N) Y# f3 b/ o3 t) w
2)尽可能使用定长数据类型;
# K% X/ l( l0 m0 M5 J3 A9 M! k& j% D a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
6 c' y3 A- k: C$ s b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;( ?. q: A7 @1 T, [" g
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;( D2 o9 T! L4 C- Z% u' \& x
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;$ C1 a# i; q, b6 u' O5 `
+ ?! u; u: T, D9 k( h9 p4 N) v 18、使用not null和enum( A4 f. V& b+ b2 I6 r3 |
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;- _9 y! ]# E; z; j
如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
7 w9 S- \* E8 I; u: p: F7 B
0 F! Z5 X. h: F+ [6 C0 o" b$ Q 19、使用optimize table
) p* B. |! v4 b, o& L4 l O# V% r 对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;# |, U2 h, E O9 V1 ?
1 }: {3 `2 c1 k 20、使用procedure analyse()
/ K+ X5 I. g! k! n6 G1 g 可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:( u$ w3 x& P; V
select * from students procedure analyse();
1 [( u4 x" _1 I5 u7 X4 U ? select * from students procedure analyse(16,256);
+ W2 E; s2 E9 z" f, u- C7 \$ t+ X 第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;6 O/ p1 {4 D7 b9 H. @% t9 Z3 B9 Z
& o: B& Z7 t) j# K8 D8 J/ L 21、使用查询缓存
+ \: R) s" J, ?( X+ i7 Q 1)查询缓存的工作方式:4 Y& ]5 Q D+ E, l
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
. l% D9 E' c. \" Q9 l* Q 2)配置缓存参数:
" K9 F6 R% T+ f7 q; s1 A 变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
! \% p* E, W+ ], ?9 S( p( Z ; _! k$ C- S3 Z- k8 |! t1 Y
22、调整硬件
& U. k, y3 y5 d% ~, }0 X 1)在机器上装更多的内存;
8 _( @, t6 R% p 2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;2 w F% j8 W/ O+ Y* Y% ?8 M) J
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
3 C, \6 N; J5 G' Q& P 3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;/ C9 @5 J2 X& r' j- q
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
) S! t/ R$ f1 p+ }4 F C |