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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
7 }  _5 T9 D1 h8 X& z% `: }  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;6 @& x  [2 ^! l1 f" W$ ]
  列出数据库:show databases;
7 x+ O) K' `$ Y( o: c( l1 r) u  选择数据库:use databaseName;
2 F& D& M, b3 H' I3 i% J  @  列出表格:show tables;. k1 |% r* J2 Z( h/ `# v3 ^
  显示表格列的属性:show columns from tableName;# i1 {( X6 n' e* M1 x0 ~' S* n
  建立数据库:source fileName.txt;
# h$ n" S7 B, G/ N! ~  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;# h5 S7 T* h0 r4 I
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
1 Q8 a5 A: D# w- q  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
% f! O8 N% N  Q  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
/ J  |- e/ P( Y# P% }  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
5 K9 @+ Q  d  y  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;' M" R  _  E+ ~
  查询时间:select now();
- B3 g1 q$ u+ I" M  查询当前用户:select user();
) V5 Y* @* d% n( Y) A; _  查询数据库版本:select version();
, U! f5 p, d+ N! z( R4 j" s  查询当前使用的数据库:select database();
& g  ~- ^% l4 x5 y( R  / A! L4 P  m+ I+ V5 S% x& `$ W
  1、删除student_course数据库中的students数据表:! J; V: A, V% b! @
  rm -f student_course/students.*
. F( s1 ?1 d% s- [; s  
9 t6 s6 |: t7 u7 q+ S1 S7 a  2、备份数据库:(将数据库test备份)  o# l' e: o% s0 M
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt. v3 K2 F9 o3 a
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
$ h2 i5 Q, S0 ~. x5 O1 M5 W' l  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt9 _: f0 b- i2 t- q  z: N
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
4 L2 o+ s' L% |/ }, O  mysql -u root -p test<c:\test.txt5 V1 z: S9 ^9 }
  % ~- o& Q$ t; m, A. l& t
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
- s" B+ ~' N+ N  create temporary table zengchao(name varchar(10));
; t7 G& {6 e" q. W: \  
* {* F& e* m. [" o; ^  4、创建表是先判断表是否存在
$ d. i& B' ~$ g  create table if not exists students(……);/ b! e% }9 ~- w  ?
  
6 l7 ^7 ~+ U0 @* K- K8 g  5、从已经有的表中复制表的结构. T' Y1 P% C$ d, X- x" j% l" A
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;) }' E: b8 Y; x: E1 ^+ G* B3 n* N
  6 D: c' L' Z% C( N% B  j' w
  6、复制表
. R: v5 O+ N6 q4 ?) H/ a$ e  create table table2 select * from table1;
* L4 u# E7 }/ e% N! W7 O  
5 y" `. b5 x, _. P  t  7、对表重新命名
* L& t+ U; v' t0 z! }& k  _/ V* j  alter table table1 rename as table2;
; N/ W  X0 _  g8 c7 z: o. a  3 Q0 p' D8 p) i9 f
  8、修改列的类型# z- g/ n$ [: T/ f) V$ q9 |
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned# A- G" d1 |* o* {9 n
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned% D5 m( ^, d) u: x
  
7 m: v; G& D1 o2 [) j  9、创建索引
2 A6 P& B% l/ @. I6 B  alter table table1 add index ind_id (id);
7 o+ T2 {! a5 ]/ ?! T3 f  create index ind_id on table1 (id);, h" _/ @9 a. C6 m$ V
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
% `* X3 a9 s" B5 B& h  
, m$ f+ U3 t% H5 I1 Z* {8 t$ s  10、删除索引7 v4 |2 d, B- f% \6 J5 S1 k! A* S
  drop index idx_id on table1;: j8 O& d* w+ A' S! D8 F* r
  alter table table1 drop index ind_id;
) M8 _- v8 ]) V' z3 C  
* u+ V) g' ^9 u) O  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
* B2 @* i# i7 F1 A( q3 r6 C; `  select concat(id,':',name,'=') from students;& p; W* l+ ]" n6 G4 ?% e
  
1 O- q( i3 L& S) m  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
* F# V* s( k# [# c& f  select * from students order by id limit 9,10;+ U7 a. w- R2 Y/ k! d
  ' a& C4 t4 l8 Z/ m8 q" f1 J
  13、MySQL不支持的功能
  f, a* d8 ^: x  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器) v& r' t5 i% l) X* Q$ ~
  " Q( ?5 n* g+ {* Q* Z6 n
  ' r3 J. V  X- ?0 T5 E
  14、MySQL会使用索引的操作符号; ]0 L" w6 G! U/ f7 k- t( l2 V
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
; L& R( |& }, ]* H8 P* U, H  
8 D6 Q9 p7 ?" D  o6 h! e# U  15、使用索引的缺点
4 K# d5 d6 c. V8 O! l1 }$ }* s  1)减慢增删改数据的速度;
- K. \% ?. f, s: J0 n/ i  2)占用磁盘空间;( r6 M! X. H5 b# x, u- a
  3)增加查询优化器的负担;) _( d/ {" {. f/ h3 c; t' X, u, X
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
, J# @8 ^0 h2 [4 T8 p  
6 E" q- Q  I1 A- T: |0 M  16、分析索引效率9 \9 q7 ~9 l3 e/ ~- `9 D
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
4 {' f/ u. \7 a' Z# K4 i: `% q  分析结果的含义:
+ V' M, |6 q6 H  1)table:表名;
7 D3 K6 ?  |& n/ ]! J  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;. E/ w. y+ T( \  q: D7 x4 v
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
/ ^; R8 G, ]* \  U% J% C8 k  4)key:实际使用的索引;
1 m& N! u- D/ a$ H' l  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
4 n" Q( i7 t) B1 N' _) n* w  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
1 k. X, Q# O: y1 f- S# \) ?9 e  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;0 h" Y7 b1 y, D0 O
  8)extra:MySQL的建议;8 R7 i0 F. E0 v& z7 l
  ! [" {4 n/ p$ @1 t- u1 g: ]
  17、使用较短的定长列
' O# s1 l6 a5 v# l  1)尽可能使用较短的数据类型;
! g& h2 u0 j  p  2)尽可能使用定长数据类型;
6 W7 t- W1 K1 z. x+ c6 j  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;% X+ h1 f' |) X* |, y( E$ ?
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
" \; x5 y( v7 w9 B/ U& L/ ~  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
. v1 f, I7 a; S$ u8 _( [* A, {  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;# Y8 |4 w  t" R& _" x
  / w1 z% U/ _% m( Q, R  F4 b( s& L
  18、使用not null和enum
$ |( M+ e6 W6 Y) e, j/ a7 i$ R! M  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
* L# |; U' z: ~! e% t  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
, q1 B5 c$ R- z  2 }# G9 t1 T$ N- A0 }4 M; d. P
  19、使用optimize table% J) t6 F5 d( X5 [( |
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;) o/ x- M  g( Z6 @" z8 E
  5 T2 G: N% n/ u$ S
  20、使用procedure analyse()
, e& l) e  s: x  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
; n/ l5 b* B8 c  select * from students procedure analyse();  U) Q5 o; X- @5 R+ u. L3 ?8 b
  select * from students procedure analyse(16,256);7 J$ Q- L: C7 {# D8 R  f0 a; C
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;1 P) J5 o( V! e
  & e; |9 z: w: H
  21、使用查询缓存
: K  p: e$ d2 n  1)查询缓存的工作方式:9 [# v3 D9 T; f; O
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。" H/ |/ Y% }- B) c/ A2 c0 j* c9 N
  2)配置缓存参数:) M3 J2 W5 |/ p+ J
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。" I4 A- M2 ~' Y; q
  ! y. h, H( _$ ~# P
  22、调整硬件! w& E9 }, V/ b( k" g  q( E! L
  1)在机器上装更多的内存;
. N" |9 N. {3 N& c' x+ j  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
$ P. [, u5 Q" K* j2 j1 T3 L  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;& l3 E6 S$ {' }, w6 d8 i6 e" T
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
+ l9 c! x2 A, W9 x% ^  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。' W  ^/ V" S3 D- b' d9 l
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