启动:net start mySql;
5 H, f7 ]3 u0 a4 t) f$ i& D" N, X; O 进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
0 H% F4 x: R ]5 }; V. Q 列出数据库:show databases;: O X3 v; s* w9 P8 T* {# z
选择数据库:use databaseName;" [$ O( Y, z! |# R
列出表格:show tables;7 c1 A6 x' Q! z3 @8 k
显示表格列的属性:show columns from tableName;
. _0 O, S5 @$ b8 y 建立数据库:source fileName.txt;) y$ i0 ]( ]: |
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;: b# [) o. _. e* w. ~. N9 |
增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
- `% B9 R' V q L 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
6 U9 @& y; }' f' j( r 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
$ v0 M1 r* h: j) j 增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";" r& U# J& F: I7 _( Q" p
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
& E; ]6 i! ~0 x9 ^$ [0 A) v 查询时间:select now();
& t+ e/ i7 P0 ?. A( \/ O6 w 查询当前用户:select user();
; ~( p3 G Z. C. J% f& u 查询数据库版本:select version();# a$ }, @0 v0 w6 u8 z
查询当前使用的数据库:select database();
5 c: M+ C: D( \) T" T( }. t 2 _3 |/ ?; h: k. J
1、删除student_course数据库中的students数据表:. v a1 h$ f* w6 D& _
rm -f student_course/students.*& H3 x$ \8 J l" y
, E+ w3 q0 v" M7 b 2、备份数据库:(将数据库test备份)
# x9 `* h$ T$ ?% U1 ^) P% F mysqldump -u root -p test>c:\test.txt5 j& {$ e3 L0 O% M- X) z3 S8 S
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
" g& M% A7 { `7 N; h' y# `1 ` mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
. l( n% j5 l& P- N4 W1 k 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)/ s/ P& Y' m) f3 c
mysql -u root -p test<c:\test.txt$ \- V( p) Q: f" [; `9 o1 [' T
* S0 ~ Q3 o. c* e# S
3、创建临时表:(建立临时表zengchao)! W; Z: o X/ N: L4 C6 p3 z' t
create temporary table zengchao(name varchar(10));
. j0 U! b* [% j) U! c0 K3 P $ _9 @; V" l6 E
4、创建表是先判断表是否存在
. T. G8 a9 t& `: R4 z create table if not exists students(……);' P! ]3 W' }+ E0 |
- k X+ b2 |6 A5 V 5、从已经有的表中复制表的结构+ l4 w: g! p& B
create table table2 select * from table1 where 1<>1;0 h. e; }; U4 D/ S5 [
+ @' w& w" N$ A: Z: k
6、复制表3 N( {) K: ]* {
create table table2 select * from table1;7 q$ q7 K! u- v0 v+ w0 _* H
" l0 u8 A1 Q) d
7、对表重新命名
1 E" m2 ?8 p6 ]5 n; @; I* Q alter table table1 rename as table2;7 S9 q4 { b8 f
6 a2 A! E6 w+ a9 U* H" O9 ` 8、修改列的类型1 c1 |& r* u8 ~7 e9 S4 b9 j/ X
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned6 p6 v8 w" F3 b4 F2 f0 p* Z) H( |
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
6 V* Z/ m" j" z, Y ^, }
' d/ O, Q D0 n& h7 z 9、创建索引9 R0 r% j& ^9 W1 l4 j! Y; W
alter table table1 add index ind_id (id);. G# q: R0 a% B1 [6 N8 ^2 n1 i/ H- G
create index ind_id on table1 (id);
# n- _2 ?* g8 [# t; t create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引# |9 {1 X' d2 V, W# T5 V
% E! L( ^" s/ ~3 F 10、删除索引! Y- t8 M" P+ [3 J! r' p3 W# s
drop index idx_id on table1;
& d: o" Y8 M c$ r5 ? alter table table1 drop index ind_id;
6 P& L! K! S5 g4 k
& ? ], |, M9 d1 S 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
" u3 e# Y' c! h select concat(id,':',name,'=') from students;6 Q/ X: X: t% N( i4 v4 f
/ ?) ]+ P b# B, G* |8 p
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
( X6 z7 W& _( ]! \! s: p5 W! c select * from students order by id limit 9,10;+ H) d5 c, Q( j' c+ i4 i8 M4 {0 {
% P y1 u- G; ]& }8 X
13、MySQL不支持的功能
2 a$ a0 x/ ?6 [3 _" L 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器" i3 L+ X# E8 I+ w, ]7 J
: ]. |: r$ J( ` + g% z' o& |6 f+ U
14、MySQL会使用索引的操作符号
9 t+ F7 E$ ^ `) K* H# h <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
$ `; ?( D9 ~/ L( v: E
3 t2 K3 s2 V6 D- M. n 15、使用索引的缺点
) Z1 Q# M d+ n% G 1)减慢增删改数据的速度;. B. c' Z+ ]( ?9 p* c
2)占用磁盘空间;1 K# i0 i0 ^; B+ `: a" G' f4 Z* T
3)增加查询优化器的负担;
8 P* j5 x4 Z# p- ^9 S# S4 l 当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
( A; O) m# c9 g( t# T) S F" v+ y& d1 w/ }' a# | p
16、分析索引效率
* v- r! g j/ h# D 方法:在一般的SQL语句前加上explain;6 w' X r5 s9 q/ F% x4 \$ T5 ?
分析结果的含义:
- \; y" Z" R8 n6 O4 D 1)table:表名;
6 D7 f, G+ `6 j+ \- \$ O- {+ { 2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;* C3 B2 B7 e% y/ b3 r
3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
- H& c' L7 t* W4 r0 q& z 4)key:实际使用的索引;
- J# Z4 U; \8 b+ G/ h 5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
# |+ Y3 X' |0 o+ A3 e" f! | 6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);$ P: R1 \) D5 E" }9 w
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
0 u0 [6 y! {$ t; u2 q 8)extra:MySQL的建议;
1 v, V0 J5 E1 \0 S2 U1 p& W! F
5 \' n+ A) z9 a: J3 S3 q 17、使用较短的定长列* _8 t7 _( y) r/ W U2 z# F& f) [1 L
1)尽可能使用较短的数据类型;4 I9 [: O' G6 }
2)尽可能使用定长数据类型;, B/ y0 G6 g4 N0 ]0 m8 [
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
6 \4 A: W4 i+ ^3 B" r b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;" B8 o$ `* \0 I+ d& X% Z
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
' k. S0 D0 f$ [& e8 ]2 X d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
$ H3 O1 q, U: x: B3 g3 [7 R, w
" R3 M( y2 B* n 18、使用not null和enum" B$ S3 a5 i6 _$ @- [
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
, j; p; \$ H' o) L$ X( N( [ 如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
$ \* p& A# v; }% |$ Y
5 a/ m& K% [: \& P/ N% N( B e 19、使用optimize table! j) P3 J! Z( G' x" Y
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
7 @' N/ _9 {% o5 ?8 l
6 c! f7 T6 ~2 ^* I4 p8 P 20、使用procedure analyse()$ A i1 _# T: m/ G6 p' G2 b3 D
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
- R9 H. F1 }+ z$ F! E select * from students procedure analyse();
, A5 C6 _" L0 }+ d select * from students procedure analyse(16,256);; a( L) b: Q% \* e3 T/ v2 W7 u
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;2 V% h2 L) i! h* J! [. ]) z
( H3 w* z6 g& j 21、使用查询缓存6 K% G7 W0 L( p" i0 Q
1)查询缓存的工作方式:
- x$ c/ x' s, m+ n3 c5 q) K8 l 第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
0 I5 G5 ]" |+ H! E, f 2)配置缓存参数:! A8 p8 Y8 y1 k& Y& K7 s% K
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
B' m3 _/ L* I! c: i0 U$ Q 0 u# Y& I, h* k! w U2 L" G; c
22、调整硬件# n% @& S7 h. y. h2 {: e
1)在机器上装更多的内存;+ x% Q/ \; y* T1 O6 r% V
2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
8 c* j6 c& ?; h: E4 f) [* s9 C+ h Z 寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;% n1 d2 E# j! `8 o9 w
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;+ l/ z9 c" A4 b% W
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
* z9 S1 W& i R Q |