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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
. o$ @  X) a, Y: S6 B  Y  u  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;" u0 B# A8 A0 ~7 [/ n1 l/ K. e5 u( g
  列出数据库:show databases;! b: H# Z( b9 O
  选择数据库:use databaseName;+ c& w0 |3 Q3 P+ g+ q
  列出表格:show tables;
( h9 S% F- c, W' s8 s  d/ R9 z  显示表格列的属性:show columns from tableName;8 n8 H7 a& v' }( X2 J' }' |& W6 I6 \
  建立数据库:source fileName.txt;4 I! c+ ]) h: z) c6 V
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;7 S) T, N" q2 u7 g3 g+ a
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
* o$ i4 y5 F% e, Y  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
- A  {2 F5 F" ?8 W+ S3 a/ V9 t  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
. u) f' ]5 N  @& j  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
% o7 L& u4 T3 q) I# a  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;/ U5 {8 c' c7 T, _& I* H
  查询时间:select now();
" l" @" ~% s/ y) m3 O7 [+ f; p  查询当前用户:select user();8 R5 x- ^  Q# ?' H: I
  查询数据库版本:select version();7 B8 O+ J* f( k* G
  查询当前使用的数据库:select database();
+ w& A. S0 I9 [9 C) K, P% M0 g) N  . {* O: j( Q/ n' n5 R4 B! t7 [# ]
  1、删除student_course数据库中的students数据表:2 z, T+ A: A" g$ ]& U6 w7 Q3 s* C# j8 p: f
  rm -f student_course/students.*
, s- H/ ?0 s, }; I  
9 C' l' ]# y) Z9 h( c2 u  2、备份数据库:(将数据库test备份)
& P; K0 r& @& ]# I9 M3 \" C  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt/ V2 l" }! G# S1 T3 J7 i0 {' f
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)6 B2 _5 |- T, K' a
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt/ p0 Y1 X, }2 h
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
' x( e* S% G2 \  mysql -u root -p test<c:\test.txt
; T, u& I# y# e" _& ^; Q/ d  + a5 ?8 W. L* v1 c2 }( q( N* G
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)- m( B4 u) `0 ~- E
  create temporary table zengchao(name varchar(10));. }7 K8 o# G, Z2 Z
  # P9 m/ }% I4 z9 P3 K
  4、创建表是先判断表是否存在
. R. s6 T% \. x9 u1 |( U( |5 X: J  create table if not exists students(……);
; Z6 V0 r9 j1 u7 ~, N6 @  
/ u+ E9 Z' v# O& _% c  }  5、从已经有的表中复制表的结构2 P& R) M2 n! y
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
9 E- R% F  f4 H3 G8 E9 P; g  
- Z& k! a/ ~6 ?/ T; `! ^3 w1 _) ~7 _5 L  6、复制表
# O5 [9 Q0 k5 H! [  create table table2 select * from table1;
9 x8 {7 K0 l0 v. K0 s0 Y& ^2 J! G  
7 s) J5 S& \6 C) I: @3 m  7、对表重新命名
$ h0 S7 D! [0 v+ I  alter table table1 rename as table2;
1 q3 C  r1 L) v/ X# G! U5 V4 a5 R  
" h( \# V+ G) ]  H" d  8、修改列的类型! T: N0 l2 ^! g2 \7 {' O6 c
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
6 O  H! F, O( S' N" m  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
' G0 I- Q$ c' f) Z. W! b* O  & H) o- n% W/ k; y4 Z+ ~. U6 a
  9、创建索引
, @) I2 v: I1 j. j% M  alter table table1 add index ind_id (id);
1 q9 B  E2 F* r2 t- v1 v( w  create index ind_id on table1 (id);
3 A+ B' L1 Y  j4 L- N$ O8 J  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引5 v" N9 ^+ }$ j, P
  & s, y# C. k3 C
  10、删除索引
2 O, [* N4 c$ ]$ b0 Z  drop index idx_id on table1;* U7 g9 ?. K4 ?8 v- m3 V% ?
  alter table table1 drop index ind_id;" \  X* R& l8 Y. _, L
  
" m  k* E) D. ]  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)  W5 V" @+ @8 {: \! F7 L- W( d+ J
  select concat(id,':',name,'=') from students;
# y# y9 x/ y, c$ O8 R+ y7 V" J) j$ j  
! H2 R2 G, H$ D+ Z  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
& d4 V0 D1 q! ~  x  G5 w0 n+ D  select * from students order by id limit 9,10;
1 V2 s& m1 P0 `) P, j; ?! T  
- \3 w: y0 X: c/ P: L- T$ C  13、MySQL不支持的功能
1 X5 r' c' b: A) _2 A  L7 H1 j- h2 q  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器' j; |) D( N' K
  
1 v/ @' r2 M) J. g8 w* C7 ?2 [  8 M! P9 u% o+ _, B$ |2 E
  14、MySQL会使用索引的操作符号2 j2 R& ~8 X" H% i+ J7 a
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
" g% O9 v8 W, k. X  \  % n$ r; \) l# Q" R
  15、使用索引的缺点! }3 t* \% l6 A
  1)减慢增删改数据的速度;, k" m  ?; h$ @- M5 E
  2)占用磁盘空间;
; A. F5 T6 ~1 y/ U% h: A  3)增加查询优化器的负担;
1 E9 X; ?7 ~% i2 y( n8 F) s  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
( e/ l1 A* c& |6 e$ n/ a: q  
/ }& z8 x9 @; R! B. H0 n2 R' l  16、分析索引效率
7 q. w7 U; |( k  方法:在一般的SQL语句前加上explain;0 h0 [% \" `+ |
  分析结果的含义:- k! x, x* N  {
  1)table:表名;
* x2 z7 o' I, t' P; v# d% n% x+ f  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
/ @1 d7 H# n- Z5 ]0 p  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;9 `$ ~! E, o  w, Q- x6 N
  4)key:实际使用的索引;
" s! `8 `1 B7 k; Y2 O5 Y6 F( C7 H  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);, o) U" C3 F4 I6 X" x4 p$ h
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
4 M: S$ `0 G# ]: L2 X  a  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;% ]# u2 x+ e+ V8 g  Y2 F
  8)extra:MySQL的建议;& p* q3 p1 i+ `3 Y! S
  
* I2 l- S  T9 A( [' k+ d! g  17、使用较短的定长列
9 \; L( |9 P* I9 M0 V" K9 p- E  1)尽可能使用较短的数据类型;
3 l# _1 D9 @  @( n; Y' B) N  2)尽可能使用定长数据类型;
* w: t# {% `1 c" M( ]% E  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;0 R) _$ D5 M' }* @& [
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;$ P$ }% X) g* y8 q6 p* m3 L9 g: E# y
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
0 T+ z% R& Y% P; U( x+ c( T# l( \  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;  x, l2 n+ @) S& Y6 X5 v( O
  ) e1 W2 x2 C0 r) p: J( f
  18、使用not null和enum
6 Y+ s% Q  q  b# n  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;7 t7 p8 d# F! @5 V
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
3 p. ]/ _3 b- d  
6 @: }( e# f3 C$ D5 C: q  19、使用optimize table
/ e6 m* x+ s5 U% f/ L9 N: h& F  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
5 `: ?+ p9 U. y$ P" p  z5 J- L  6 G4 p3 s9 x/ b3 z& O( s2 t
  20、使用procedure analyse(), a5 |7 u1 p. {  O/ z: f2 i
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
* V2 l; H& G  @  select * from students procedure analyse();
8 ~5 s, w! e+ m! F0 U  select * from students procedure analyse(16,256);
" A9 C0 e5 J5 Y  q* |+ V# Q% J+ b  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;9 y3 j: e$ G4 Y- F9 ^6 u
  
% G! W8 M. _. B3 D2 @" y  21、使用查询缓存0 L; H% f5 P" D* a" P3 U
  1)查询缓存的工作方式:" {4 D+ W' r9 b; J  t
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。  P; \5 f& i  U2 ?+ X& H6 g9 L
  2)配置缓存参数:. c) c- V4 I4 i: Y  V0 S# _5 i# Z
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。7 n# \. e7 {: \* ^" Z4 V
  ! Q2 F& {4 O. {3 |
  22、调整硬件
5 R6 Q/ b( n  M) N8 |' d$ l. f0 s  1)在机器上装更多的内存;6 }) p& e, X0 U6 F# Y1 U- N5 V
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
5 J% s: K# x3 @/ z' w. \6 I7 j- y  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;: d) R6 f$ D" J4 r4 N  t2 V
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;9 y6 v4 d/ Y9 u- @, C& I! T& G: J
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。4 k! A3 Y* \9 m5 g& e
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