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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;3 A* W+ z! P% j
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
- H7 D0 _3 q- P% G6 e( ]  列出数据库:show databases;
/ i0 ]; l& x& ^1 l* x  选择数据库:use databaseName;2 G* j$ C  N( i  z: j
  列出表格:show tables;: I" M; |: y: |5 r7 w
  显示表格列的属性:show columns from tableName;
7 i9 ^3 }4 X6 J7 V  建立数据库:source fileName.txt;
; O4 a# F+ {% g  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
, Q: d% y. b* J/ X% c0 L  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;" B% I; S! d& h& L* N* m
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
& U) C: O8 w7 p7 @! ]" f8 b) g  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
2 l; i2 ^- B- h  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";2 H7 ~% J) x/ n: l& V) d6 V6 f
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;6 A. v; z) M8 n& B& s
  查询时间:select now();% j9 V- ]7 R4 G3 I2 J5 Q
  查询当前用户:select user();
0 i! [$ C. w( O  查询数据库版本:select version();
9 C7 x3 X6 t. G6 m  查询当前使用的数据库:select database();
! n' `- R5 ?, l9 g& K: B1 X  + K# P: X+ {' q* @  Q9 W1 v3 A
  1、删除student_course数据库中的students数据表:
4 S; W4 }. B* h$ ^& E  rm -f student_course/students.*
1 W, V, y9 e7 y% ^- }/ {0 {; z" h  
+ ]/ h' Y2 O; ^, v  2、备份数据库:(将数据库test备份)
( b; |7 c6 T- F! L5 {0 P  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
6 O/ P6 }* G! W: a& s- R' T  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
! n& B5 B" Q3 _8 _) @3 o2 [% P+ a  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
9 Q0 H1 K6 t4 H$ R+ E5 e- q  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
; \* B% V1 k" ~9 {* f! M) |& b  mysql -u root -p test<c:\test.txt6 C+ C5 v7 x5 q
  
5 {* w$ O! T( i1 ^  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)  \4 `3 T& H! \) p9 U/ a  L0 I
  create temporary table zengchao(name varchar(10));2 }" S- k& u- y! D4 ~
  
& N/ Y" f0 f9 l7 {2 i  4、创建表是先判断表是否存在
$ o" Q' g! `- @! f. }  create table if not exists students(……);
) z5 g" g  S; I$ C( `  2 T$ _  p  L# D
  5、从已经有的表中复制表的结构) Y6 ~( H( j8 N- U7 Z
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
7 a# w5 M) b' y  , M& ]4 c% ~5 n4 c- Q% d) v/ Z8 n
  6、复制表0 L$ L0 t5 L3 H9 y. X
  create table table2 select * from table1;
8 n9 k+ @- q! _  
( Y) H4 N* _6 T4 k; f- {1 p( Q  7、对表重新命名  t9 N' B: z+ F$ Z% q$ ?7 e8 g- `
  alter table table1 rename as table2;8 N6 o" ]  m: A3 C& r5 b! b
  
1 h4 z2 ~* O  \6 F  8、修改列的类型
: q* D- Z5 H6 _. t- `+ e0 z* m  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned$ D) Q- [0 ?6 E  H- u1 z4 F
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned) h* G4 U5 Y: |2 t3 D
  
4 e, B  Q  i; J# |# D  9、创建索引
3 H9 x, @) R/ t; D) M  alter table table1 add index ind_id (id);3 {* l$ Q+ Y$ D  d
  create index ind_id on table1 (id);' \7 u4 Y$ ]+ I
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引+ c$ x6 z. t; h3 C1 a' X
  
) X. ~# ]2 k6 L+ ~4 c  10、删除索引6 ~' ?0 j: B5 W/ X  f5 a
  drop index idx_id on table1;& K0 ^6 D7 j, F3 H# B( N9 ^; h2 r
  alter table table1 drop index ind_id;
% f1 w, X$ y5 p! b2 q4 n+ t3 [  
' R" i: s! C! }1 U! {/ V' K  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)0 F4 y$ @, k# e1 l
  select concat(id,':',name,'=') from students;
/ V4 O0 ?3 B2 _: \( i8 s  ! y2 u# A: l- a) B: U9 M
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>' Z  E$ w1 E1 R1 n3 H
  select * from students order by id limit 9,10;6 q- e( q3 [- C+ c2 a
  7 p4 W$ t) @" D- a3 c, {" a
  13、MySQL不支持的功能
" w" [! \8 x/ \/ F4 r. L  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
9 x9 Y9 K- Y2 m: I/ Y6 K) w  
) |2 o9 c* ~" f/ C    d7 X$ o3 b& F' s. U
  14、MySQL会使用索引的操作符号! ]8 p9 ^3 S! W
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like2 w; G: e! n3 T' I" R
  3 J$ U. Q5 `0 }" s/ Q
  15、使用索引的缺点
& {2 [4 }2 L9 K( P' q9 O0 G4 O  1)减慢增删改数据的速度;
$ S1 r7 W/ S) `  2)占用磁盘空间;
% q# |$ k1 Z, F+ f* G: E  3)增加查询优化器的负担;/ K; ^" ?9 m" u" |0 k
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
( [( o6 ~: u# q1 l7 c  
- H" k2 Q8 W% Y5 n  16、分析索引效率
2 [2 G0 J9 k( f9 X* i3 C6 w  方法:在一般的SQL语句前加上explain;# |, Y1 t9 N' k% f1 J: }$ ~% P2 O
  分析结果的含义:( K( E" `, B+ Q/ i! g
  1)table:表名;
* B# p6 \* z; ]( P4 v) K5 z  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
: Q1 ], v6 t0 a- r  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;- W7 R' Q1 A0 y8 N$ I
  4)key:实际使用的索引;
+ R  R0 M# l( u4 W1 G4 B9 K  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
7 \5 j2 G5 X1 C4 s$ k. w1 P4 C4 ?  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);; m/ V5 b/ ~( V1 d$ z
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;2 l3 q/ D! u/ @
  8)extra:MySQL的建议;, d; F# ]1 L: l2 n
  
$ B( E, f7 w3 Q2 T$ X: S  H  17、使用较短的定长列- W/ s9 [  J! r, n4 U" Q3 ^
  1)尽可能使用较短的数据类型;5 F" y2 j  g+ [
  2)尽可能使用定长数据类型;
  G6 {7 S) h! R  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;8 S% S7 _  q# `3 Y+ V8 E7 s
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;/ e. j/ n( ?8 C. f
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
$ x! X  R! N% p0 \8 }) d  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
# \! z8 Y0 g. ~' ]. j    f( W9 p3 P- J1 n4 p
  18、使用not null和enum8 x% Y) F4 w2 x8 B/ Z" z& d6 ]
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;& U" s, |$ {0 }, k6 }
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;7 |5 W6 E+ `# h# }
  ' Y' L7 g6 `7 q5 d
  19、使用optimize table3 z. I: `! e; b/ ]) J  c/ l4 d
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
7 [: E/ `8 {9 g4 A* _( m- g0 r  
. J  G% \' w+ g" x4 y5 S  20、使用procedure analyse()* A: L0 Q- Y" g
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:8 q* }( M; I% A' w2 L
  select * from students procedure analyse();
. G7 h6 n; X# i  select * from students procedure analyse(16,256);
8 @  P  t1 t& M2 J  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;# {3 n7 V) {# Y  U7 L
  4 \; F) F, l# {$ U6 N" E
  21、使用查询缓存
5 O/ [" g: m$ {. u1 i5 D2 Y  1)查询缓存的工作方式:( H  C# O$ |# F  _% e, c+ E
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。5 b# M; a; k' \
  2)配置缓存参数:2 S. Y9 j& z3 h) A* ^" T+ T7 ~& T
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。0 U& q3 U. p' w& Y# X4 b* [+ q
  
# g$ L3 J0 Z/ O! @6 u3 G5 j  22、调整硬件
0 K5 [' u+ s; n$ E% h$ J+ Y6 V  1)在机器上装更多的内存;# I* L* }/ j3 k$ R6 B0 o
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
% S" j3 n% N& X8 Q  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
# R8 a$ A7 n) }  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
; Y/ U2 L" P$ c3 H0 l  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。6 Z- ~' v8 k5 o
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