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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;. G  H( x" a! b+ n7 m
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;/ x$ W! h) b( O7 n$ m
  列出数据库:show databases;
1 w0 i( i( B/ j  选择数据库:use databaseName;
; G$ q& {+ z& N5 }  列出表格:show tables;
1 [9 R) @" U& z6 h3 j2 D" R6 o  显示表格列的属性:show columns from tableName;
0 ^" U- @8 e) O: x5 G; C  建立数据库:source fileName.txt;- U+ u1 J0 y1 _* `( @$ \; i
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;6 t" O/ E' a$ K! t
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
& U  p  Y2 V% A5 a: o; u  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
3 w; X. L( @' g  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
" x* Y; D/ o. O+ e$ U6 L  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";3 O% x6 v% s( A) D2 U# r0 P6 }
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;3 P. h0 q4 q& P+ Q! W% B
  查询时间:select now();; y8 r$ C4 Y& }! x: s1 i" W
  查询当前用户:select user();# p% X" a) ^6 F, q( G0 l1 e
  查询数据库版本:select version();/ g% N% P- l; R, r
  查询当前使用的数据库:select database();
) X1 f3 m3 Z0 J/ a% I  
0 C3 A$ G9 ?& C* Z( H. D6 X  1、删除student_course数据库中的students数据表:3 P( q1 m/ u" h( r7 o- s! q* m
  rm -f student_course/students.*
) e" T8 M. p- v  
2 q/ P! N5 z- M+ P3 n( e6 @# f9 y  z  2、备份数据库:(将数据库test备份)1 u; h2 p( ]. P
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
& G+ [  q) e# g. [8 d& `4 a  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
& k- @4 E- v" z$ f' p9 c: q  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
% ~4 V1 p1 r# D' S* ^  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
" n% C% s: A- q  mysql -u root -p test<c:\test.txt/ u) S) @; i3 y
  
  u* m/ X% ~  j# D! U- y  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
4 L. m1 z) A' ?0 |  create temporary table zengchao(name varchar(10));
3 o4 w& b7 R; H* `& F+ W3 _  
& o7 g3 G7 Y. ?# ^2 Z' q& Q  4、创建表是先判断表是否存在6 R5 o6 a3 L$ T7 Y( i
  create table if not exists students(……);, D. O8 v. o1 ?+ N9 S
  
* q: Z; j3 s* E1 P  5、从已经有的表中复制表的结构+ L, ~( ?) l0 W) C& _
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;+ g3 k7 ?6 J8 ]$ S3 e- X6 `
  
- a4 w. J! {9 i! Z- K  6、复制表4 v% e+ K* q5 ^
  create table table2 select * from table1;& E: ]) W0 ^* j9 g# M+ z
  
/ t( x; h$ t$ p9 M# A  S( }  7、对表重新命名
% a* }4 m1 h, r# u- _9 \$ f# I2 v& j! `  alter table table1 rename as table2;
' C" x, n+ a+ i" U4 r+ X8 d  , ]; ^. X4 j( v; o0 V
  8、修改列的类型, s' r) q4 b! u; k  j
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
6 b+ D: l  b0 n) T  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
- {5 d5 `- h7 b' m" X* \  1 A0 A) q& ^4 q3 q7 j, n
  9、创建索引
. t7 Q$ J. A6 k2 g6 J! r. G  alter table table1 add index ind_id (id);
3 ^+ l' M& G- @5 A  create index ind_id on table1 (id);
2 P. {# |/ d6 d  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引3 `/ }5 @5 G4 f6 T
  1 R0 T# i, W. @
  10、删除索引
; k  V. \* D' {8 w  drop index idx_id on table1;
1 [6 }7 q- B$ V, H& N7 A  alter table table1 drop index ind_id;0 F" Q! p& e% K7 j6 L: c4 ?5 u
  
& C, r+ }2 V' b  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
- {9 _$ o3 Z  R7 v5 W% \0 z  select concat(id,':',name,'=') from students;% v% v" w* b+ b! F/ ]
  
+ J: o0 }- q7 y  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>( f4 t6 R. O) S1 B1 v
  select * from students order by id limit 9,10;  b6 O5 y" a0 g' |( f& {' V* H
  
! K, m- H+ P2 a  s9 ~  p  13、MySQL不支持的功能8 t4 ~& C9 G0 }/ B/ O7 P, B, {
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器- X4 Q# ^* C. W9 f! D6 T& P& V
  ! i- Z" T# J" q; s  b! _' ]$ V
  % ]3 A9 g+ m, F7 {0 [6 K/ s
  14、MySQL会使用索引的操作符号
5 r  R) j( [2 S" f$ U! E; J2 L  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
6 [/ f* ?8 g6 G$ g' r3 G  
2 ?3 ^* g# ~. u$ j+ W+ k8 h  15、使用索引的缺点
! D9 _! W: _' n# ]& V  1)减慢增删改数据的速度;
+ O5 Q, L3 J. Z# s; N2 f' f- o  2)占用磁盘空间;/ R) s6 O2 H  ^3 {( J5 \6 C1 }
  3)增加查询优化器的负担;
% B# o, ?( B7 e$ S9 p0 w  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;8 o4 v3 b8 U# I9 j, R+ G
  
. Q- L( J& ~: {( u/ c$ [& t  16、分析索引效率  m1 a/ h4 @3 s- i" I; v# b
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;5 D* z0 ~. d6 }9 }) p, j
  分析结果的含义:
$ D9 j" r5 b  ]0 u4 p- K% |  1)table:表名;
( r( r, J2 S: \' q6 i& F/ K( @5 [  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;( \/ P, ?0 t; o2 S6 y! n
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
) P, a, g; J$ ]7 |- \5 d: |- h  4)key:实际使用的索引;! h+ P, e5 o. @
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);* j; t: D# ?0 c
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);' @) P: g7 V: @7 n* _
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
! `2 z+ k4 H" G7 ~5 U  8)extra:MySQL的建议;
( U1 K! K+ _4 t4 ?2 `  9 J% s: T) v9 A' ]7 I5 A
  17、使用较短的定长列, D* d* L4 v, k6 X
  1)尽可能使用较短的数据类型;
& W! X! L1 _, s% t# |& b7 n  2)尽可能使用定长数据类型;$ }0 l6 q+ D8 [* R# z
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
9 d0 U7 r% f( Q  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;5 L8 h! P  e( g& Y; O
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;: u8 J0 S! \, a7 A- X
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;) d$ \; H" G  C  `* z1 I1 S
  
3 u* I2 ]2 h; e3 P  18、使用not null和enum
2 b$ A- H( k( b  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;) r  Q/ E% X$ x6 ]6 a
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;. F7 s, c  n4 h- L. a& k& n7 ]) ^6 }% |
  
9 m' U/ x/ f, {2 g1 [  19、使用optimize table, i2 L2 i! ^+ Z, M( v
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;3 s; g) K7 q5 k8 x
  4 o7 b% O- L4 C2 s9 j2 O
  20、使用procedure analyse(), p: U/ b1 v1 z( `+ ?9 w2 S
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:- e6 k) V, Y- e. a% e1 X; p( O
  select * from students procedure analyse();9 H2 X! E: Q2 d- @5 I6 ^  d7 F
  select * from students procedure analyse(16,256);. S9 ~+ P' C# o# X! y
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
& G& l3 @+ Z9 j+ x  
4 }) U# e2 f5 R* h/ z  21、使用查询缓存
! M- b+ I6 |$ s  q9 h  1)查询缓存的工作方式:2 J) W7 F" _$ A
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
+ d4 }2 g/ u, t+ ]: H* R  2)配置缓存参数:6 S6 ?5 m5 ^% j5 t) K8 Z  }
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
+ ]7 l. [, p% M/ E+ A" k( u  
% d. K) p' k1 ^+ h" m  22、调整硬件
5 U8 C; j2 z# o" M9 L0 ~  1)在机器上装更多的内存;
3 {0 x: y' }/ v; A/ C, Q$ r$ d- \  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;( {) p2 U8 G) h& q1 i& \
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;" D' r& t/ g; b1 @4 }
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;. l+ g- L% J! D. k8 W8 I) R1 F+ F
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。& V0 L: h; h* _& ^7 H1 \( R
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