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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
$ |6 i6 t! i7 e7 A. {  q  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;" |& x0 z2 r* {& V. `+ U
  列出数据库:show databases;* D9 b: n! G1 |7 E
  选择数据库:use databaseName;2 r! C* d; L" S2 B1 I# ~2 Z
  列出表格:show tables;
) o- n, e& g. g8 B3 M( `9 F1 @  显示表格列的属性:show columns from tableName;. v0 X* I% H3 Z
  建立数据库:source fileName.txt;$ [& l6 I; {; t. N) D* y' V. Q
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
4 q% y# g- J4 H  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;' l: ^+ q" A5 H; h! j
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
, t( F( b$ m# d' W  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;5 g) |# E  K4 v  ?& k
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
9 B, o, Q9 s2 `! P& g  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
0 W9 R  F+ b3 u0 Q  查询时间:select now();4 f, a% Z) j/ J3 N* ~( l
  查询当前用户:select user();5 l* I0 ]8 q# s6 v: D& B
  查询数据库版本:select version();
! i) l0 X" f- N+ o; |+ N5 }: k  查询当前使用的数据库:select database();
& p- ?# ~" p+ k1 F8 E  5 l& e) @9 |- t& u
  1、删除student_course数据库中的students数据表:  ~' J! z* x# h! f
  rm -f student_course/students.*
' U; i( \% A7 \0 n  % v; E" K. [( }1 h
  2、备份数据库:(将数据库test备份). O& R6 q- D( j$ X: |4 w
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
9 n+ D6 Q7 ?4 H4 d2 k4 Z# ]) j  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
1 |2 b2 w$ _4 H- B: E8 y4 K. ^  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
( P7 r/ z* j6 [; M4 {. H# z  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
6 m: k3 ~6 v/ w: B* h& o" x% O  mysql -u root -p test<c:\test.txt1 m1 q  b3 P2 ]
  
, c9 w! D: R7 N- D  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)6 A* v( E& A% b: l9 \
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
  z2 `5 j5 L) R6 R/ s( U8 e+ e  1 X+ g! p) @6 E& P
  4、创建表是先判断表是否存在
1 C3 J# P- z# [/ l  R9 C* e  create table if not exists students(……);
6 o! Q5 N) \* V, Y* i  
/ ^5 z+ X& c0 V0 u  5、从已经有的表中复制表的结构+ q) m% _: w" x& E; q2 R
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
( `: d, P! ^" Y! b! F' G* }  ) z5 x# v% n9 T& z2 a/ M
  6、复制表* N* I0 U8 ~$ z: u8 e- L2 d( e$ Y
  create table table2 select * from table1;
  ^$ B( Y, p% A# e% B( D* R  2 `5 e& l+ {, O5 G* P% p4 B; J: y: E
  7、对表重新命名
5 B( o1 t% @  m( X; R  alter table table1 rename as table2;. ~: _' r8 }6 A5 d. ]
  / W# M$ q, M$ s% U, K
  8、修改列的类型! F* U) Z' x2 V, ^5 f& F
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
' ~% O6 Z( y. d, K! ?5 n  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
& }# Y( s' v/ v  
# _9 W  i* o1 F3 S0 f: X  9、创建索引6 p" F  x' i) ^- I
  alter table table1 add index ind_id (id);
- b8 X1 Q! _# P7 f  create index ind_id on table1 (id);
! j" B+ K9 h2 \6 R  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
. {' S$ w+ O, C. n  
3 O% K! w0 V% q" R' E$ L' a0 _  10、删除索引
. H3 M) b* @; q& p6 F  drop index idx_id on table1;* \+ I% i1 o0 y
  alter table table1 drop index ind_id;
  e" f7 Z7 B1 U) b  + b. _* E' F* k( J, o  ~+ c: R
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
6 j9 c' l) j" ~) o0 X$ B( T+ {  select concat(id,':',name,'=') from students;
5 D8 N* E. P, Q1 x: h  
6 L. q0 @0 o, h/ |# M. I  ^5 t% Q  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>9 ]$ k6 K8 Y( x. {5 v
  select * from students order by id limit 9,10;
2 \& L% {4 i, l  
  H+ u: t3 g. T. Z) z$ \7 P  13、MySQL不支持的功能: H3 X2 n7 u  D& X4 |% i) ]
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器+ ~/ ^0 F4 K: E1 K9 t
  * z' N, B9 j8 X/ s0 j
  + ~5 I( w: p8 V& o, d0 F" y
  14、MySQL会使用索引的操作符号
% m8 B* ~3 _. d% `- K, T  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like3 U# _( p6 G& i. \
  
) e  X" S0 ?4 T6 D! Y  15、使用索引的缺点5 U3 K( Z0 T2 H2 N: G8 I% |
  1)减慢增删改数据的速度;
. g$ `7 J5 E- D2 V  2)占用磁盘空间;( x/ }5 C  Q' l' M! g( M0 o
  3)增加查询优化器的负担;
8 K5 |8 Q! l7 v  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;' p9 C- z4 y2 Q( V( Q+ A& N
  ! o, Y! J& n6 K: D
  16、分析索引效率
2 c/ h% P7 `# ^0 v" f) R$ D  方法:在一般的SQL语句前加上explain;/ m, T2 ]  W6 i  }5 N
  分析结果的含义:# P2 W) k8 g1 E
  1)table:表名;
, g9 l! |& g2 f& |; l  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;5 p1 `  N9 n8 f$ {0 C8 u- S9 c
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;) C! J. Y- X) J. @
  4)key:实际使用的索引;9 r8 A5 x* {. y- G; t) n$ a
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);( p: I$ Z& p" H5 X$ K  L
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);7 R7 f4 [- J, L& a3 d+ C
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;1 y. R/ [& M- R. w1 G
  8)extra:MySQL的建议;
$ z$ ^0 l( t, {  
$ s. }/ K9 @5 |3 z* `/ c. V  17、使用较短的定长列/ z) s  _8 T4 K: M
  1)尽可能使用较短的数据类型;
9 o6 h. c) ^0 O3 T5 e2 N% v  2)尽可能使用定长数据类型;5 [/ H/ T- `! S$ x
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
5 q0 C) @, ]8 m$ A# H  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;9 s$ y& Z2 {& K. Q+ e# F/ [
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
* h* W4 T. r- n  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;, Q: a( J, V: b( U% H- S* H
  4 D2 @) V# m! }3 F' o  R; H3 R
  18、使用not null和enum
1 L! W" C/ A, \0 p& q0 G  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;9 R9 C" v- T+ X; S
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
0 d# H. O  C/ Y  9 O- _& R( O7 f. \' C& B
  19、使用optimize table
" F  R9 T0 b5 F9 q  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
, r7 U/ i, u0 y; N" z0 ~7 |) u# M  4 w6 F3 m4 U/ |" K2 M, e
  20、使用procedure analyse()
& J; A" o/ H9 V7 v* r  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
7 E% k" ?# U0 M( y2 V& `8 c  select * from students procedure analyse();
2 J7 Q$ Y+ J0 s& f. E: t1 y  select * from students procedure analyse(16,256);
7 n$ l5 V/ \9 o6 U  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
! B) {0 ]2 q" C' y  [$ z  , F& D5 i" K/ {$ ~
  21、使用查询缓存% x. @; c, [  E3 `
  1)查询缓存的工作方式:" B3 C* c) ^% B' s: S
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。9 Q3 B5 {3 e$ n+ L, T7 `% h( _
  2)配置缓存参数:
, j3 f* y$ T) @) N  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
8 Q1 A& d$ `1 g% n+ s4 Z0 D  ' {' u! E6 e% A) _/ R. _
  22、调整硬件% }! m  X9 n2 F$ b
  1)在机器上装更多的内存;( z2 m4 R3 O1 d3 i$ ]+ z6 i" v
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
7 C/ o, a, w& u" Z2 d8 ]7 G  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;" G( L6 ]( ^2 Q) O6 I  B
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
5 v* R: ~  L+ U3 }  h  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
2 r$ y' `+ @  R0 ~- I% q
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